متن آموزشی: فصل 6 — مراجع

6 مراجع
در این بخش، مراجع مربوط به متن آموزشی که بر روی سایت قرار  دارد، لیست شده است.


[1] Pablo Pedregal, Introduction to Optimization, Springer-Verlag New York Inc., 2004.

[2] Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004.

[3] Edwin K. P. Chong and Stanislaw H. Żak, An Introduction to Optimization, John Wiley & Sons Inc., 2001.

[4] Wenyu Sun and Ya-Xiang Yuan, Optimization Theory and Methods: Nonlinear Programming, Springer Science + Business Media, LLC, 2006.

[5] Jorge Nocedal and Stephen J. Wright, Numerical Optimization, 2nd Edition, Springer Science + Business Media, LLC, 2006.

[6] Mitchell Melanie, An Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press, 1999.

[7] Stephen Olariu and Albert Y. Zomaya, Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications, Taylor & FrancisGroup, LLC, 2006.

[8] Jens Gottlieb and Güntel R. Raidl, Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.

[9] Fred Glover and Gray A. Kochenberger, Hanbook of Metaheuristics, Kluwer Academic Publishers, 2003.

[10] Patrick Siarry and others, Metaheuristics for Hard Optimizations, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.

[11] Anthony Brabazon and Michael O’Neill, Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.

[12] Amit Konar, Artificial Intelligence and Soft Computing, CRC Press LLC, 2000.

[13] J. Kennedy and R. C. Eberhart, “Particle Swarm Optimization” in Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Neural Networks, pp. 1942-1948, 1995.

[14] R. C. Eberhart and J. Kennedy, “A new optimizer using particle swarm theory,” in Proceedings of the 6th International Symposium on Micro Machine and Human Science, pp. 39-43, 1995.

[15] Marco Dorigo, Luca Maria Gambardella and others, Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.

[16] Marco Dorigo and Gianni Di Caro, The Ant Colony Optimization Metaheuristic, Iridia University, 1999.

[17] V. Chellaboina and M. K. Ranga, “Reduced Order Optimal Control Using Genetic Algorithms“, 2005 American Control Conference, June 8-10, 2005. Portland, OR, USA

[18] B. Bontoux. and D. Feillet, “Ant colony optimization for the traveling purchaser problem”, Computers & Operations Research, In Press, Corrected Proof, Available online 26 May 2006

[19] Y. T. Hsiao, C. L. Chuang and C. C. Chien, “Ant Colony Optimization for Designing of PID Controllers”, 2004 IEEE International Symposium on Computer Aided Control Systems Design, September 24, 2004, Taipei, Taiwan

[20] H. H. Balaci and J. F. Valenzuela, “Scheduling Electric Power Generators Using Particle Swarm Optimization Combined with Lagrangian Relaxation Method”, International Journal of Applied Mathematics and Computer Scince, 2004, Vol. 14, No. 3, 411–421

[21] Pack, D., G. Toussaint, and R. Haupt. 1996. Robot trajectory planning using a GA. Int. Symp. on Optical Science, Engineering, and Instrumentation. SPIE’s Annual Meeting, Denver, CO.

[22] Obayashi, S., D. Sasaki,Y. Takeguchi, and N. Hirose. 2000. Multiobjective evolutionarycomputation for supersonic wing-shape optimization. IEEE Trans. Evol. Comput. 4:182–187.

[23] Loughlin, D. H., S. R. Ranjithan, J.W. Baugh, Jr., and E. D. Brill Jr. 2000. Application of GAs for the design of ozone control strategies. J. Air Waste Manage. Assoc. 50:1050–1063.

[24] Chambers, L. (ed.). 1995. GAs, Applications,Vol. 1. New York: CRC Press.

[25] Angeline, P. J. 1996. Evolving Fractal Movies. Proc. 1st An. Conf. on Genetic Programming, MIT Press, Cambridge, MA, pp. 503–511.

[26] Biles, J. A. 1994. GenJam: A GA for generating jazz solos. Proc. Int. Computer MusicvT Conf, San Francisco: 131–137.

[27] Horner, A., and D. Goldberg. 1991. GAs and computer-assisted music composition. Proc. 4th Int. Conf. on GAs. Urbana-Champaign, IL.

[28] Johnson, C.G., and J. J. Romero Cardalda. 2002. GAs in visual art and music. Leonardo 175–184.

[29] Sims,K. 1991.Artificial evolution for computer graphics. Siggraph ’91 Proc. 25:319–328.

[30] The Hutchinson Dictionary of World History, Oxford: Helicon Publishing, 1999

[31] R. R. Palmer, “A History of the Modern World”, New York: Alfred A. Knopf, 1964, ©1956.

[32] C. V. Findley & J. A. M. Rothney, Twentieth century world, 3rd edition, Boston: Houghton Mifflin Company, 1986

[33] R. Goff, J. Terry, W. Moss, J. H. Upshur, The Twentieth Century: A Brief Global History, ‎6th edition, ‎ Boston: McGraw-Hill‬, 2001, part1.

[34] Y. T. Hsiao, C. L. Chuang and C. C. Chien, “Ant Colony Optimization for Designing of PID Controllers”, 2004 IEEE International Symposium on Computer Aided Control Systems Design, September 24, 2004, Taipei, Taiwan

[35] Xiong Q., Cai W. J., He M.J., (2007), “Equivalent transfer function method for PI/PID controller design of MIMO processes”, Journal of Process Control 17, pp 665–673

[36] Christen U., Musch H. E. and Steiner M., (1997) “Robust control of distillation columns: µ- vs. H∞- synthesis” J Proc C, mt Vol 7, No 1, pp. 19 30, 1997

[37] Roffel B. etal (2000), “First principles dynamic modeling and multivariable control of a cryogenic distillation process” Computers and Chemical Engineering 24, pp111–123

[38] Halevi Y., Palmor Z.J. and Efrati T., (1997), “Automatic tuning of decentralized PID controllers for MIMO processes” J. Proc. Cont. Vol. 7, No. 2, pp. I19-I28

[39] Ruiz-López I.I., Rodríguez-Jimenes G.C., García-Alvarado M.A., (2006) “Robust MIMO PID controllers tuning based on complex/real ratio of the characteristic matrix eigenvalues”, Chemical Engineering Science 61, pp 4332 – 4340

[40] García-Alvarado M.A., Ruiz-López I.I., Torres-Ramos T., (2005), “Tuning of multivariate PID controllers based on characteristic matrix eigenvalues, Lyapunov functions and robustness criteria”, Chemical Engineering Science 60, pp 897 – 905

[41] Chang W. D. , (2007), “A multi-crossover genetic approach to multivariable PID controllers tuning”, Expert Systems with Applications 33, pp 620–626

[42] Hsin-Chieh Chen, Jen-Fuh Chang, Jun-Juh Yan, Teh-Lu Liao, (2007), “EP-based PID control design for chaotic synchronization with application in secure communication” Expert Systems with Applications, Article in press

[43] Su C. T. , Wong J. T., (2007), “Designing MIMO controller by neuro-traveling particle swarm optimizer approach”, Expert Systems with Applications 32, pp 848–855.

[44] Wang, Q. G., Zou, B., Lee, T. H., & Qiang, B. (1997). Auto-tuning of multivariable PID controllers from decentralized relay feedback. Automatica, 33(3), pp 319–330.

[45] Luyben, W. L. (1986). “A simple method for tuning SISO controllers in a multivariable system”. Industrial & Engineering Chemistry Product Research and Development”, 25, pp 654–660.

[46] T.J.Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 2nd edition, 2004

_______________________________________________
آنچه مطالعه کردید، بخشی از متن آموزشی جامعی در مورد الگوریتم رقابت استعماری بود که بر روی سایت “الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی تکاملی” قرار گرفته است. این متن آموزشی که توضیحات مفصلی را در مورد لگوریتم رقابت استعماری در اختیار می کذارد، در حقیقت بخشهایی نسبتاً کامل از یک پایان نامه در مورد این الگوریتم می باشد. در ادامه فهرست کامل مطالب این متن آموزشی آمده است. برای مشاهده هر بخش می توانید روی عنوان آن بخش کلیک کنید.


فهرست مطالب متن آموزشی الگوریتم رقابت استعماری
(جهت مطالعه هر بخش روی آن کلیک کنید.)

چکیده

فصل 1 مقدمه
1-1 هدف و اهميت مسئله
1-2 الگوريتم توسعه داده شده
1-3 مزاياي الگوريتم توسعه داده شده
1-4 ساختار نوشتار


فصل 2 بهينه‌سازي و روشهاي موجود
2-1 انواع مسائل بهينه‌سازي
2-2 روش‌هاي بهينه‌سازي کمينه‌جو
2-2-1 بهينه‌سازي تحليلي
2-2-2 جستجوي خط
2-2-3 روش‌هاي نيوتوني
2-2-4 روش کاهشي نِلدِر ـ ‌ميد با اشکال غير مرکب
2-3 الگوريتم‌ ژنتيک
2-4 الگوريتم بازپخت شبيه‌سازي شده
2-5 بهينه‌سازي گروه ذرات
2-6 کلوني مورچه‌ها
2-7 برنامه‌ريزي ژنتيک


فصل 3 استراتژي بهينه‌سازي مبتني بر تکامل اجتماعي‌ـ‌سياسي
3-1 مقدمه
3-2 مروري تاريخي بر پديده استعمار

3-2-1 هند
3-2-2 مالزي
3-2-3 هندوچين فرانسه
3-2-4 هند شرقي (اندونزي)

3-3 الگوريتم پيشنهادي
3-3-1 شکل دهي امپراطوري‌هاي اوليه
3-3-2 مدل‌سازي سياست جذب: حرکت مستعمره‌ها به سمت امپرياليست
3-3-3 جابجايي موقعيت مستعمره و امپرياليست
3-3-4 قدرت کل يک امپراطوري
3-3-5 رقابت استعماري
3-3-6 سقوط امپراطوري‌هاي ضعيف
3-3-7 همگرايي

3-4 مثال کاربردي
3-5 نتيجه‌گيری
3-6 توابع هزينه مورد استفاده



فصل 4 پياده‌سازي هاي انجام شده
4-1 استفاده از الگوريتم معرفي شده براي طراحي يک کنترل‌کننده PID بهينه
4-1-1 کنترل‌کننده PID
4-1-2 طراحي کنترل‌کننده PID بهينه توسط الگوريتم رقابت استعماري
4-1-3 نتيجه‌گيري
4-2 استفاده از الگوريتم رقابت امپرياليستي براي طراحي کنترل‌کننده PID چند متغيره براي سيستم صنعتي ستون تقطير
4-2-1 مقدمه
4-2-2 کنترل‌کننده PID براي فرايند چند متغيره
4-2-3 نتايج شبيه‌سازي
4-2-4 نتيجه‌گيري

4-3 الگوريتم رقابت استعماري؛ ابزاري براي يافتن نقطه تعادل نش
4-3-1 يک بازي غير خطي استاتيک ساده
4-3-2 يک بازي با پيچيدگي بيشتر
4-4 طراحي بهينه آنتهاي آرايه‌اي

4-5 استفاده از الگوريتم رقابت استعماري براي شناسايي ويژگي مواد از آزمون فرورفتگي
4-5-1 مقدمه
4-5-2 توصيف مسئله معکوس
4-5-3 حل مسئله معکوس توسط الگوريتم رقابت استعماري
4-5-4 نتيجه‌گيری

4-6 کنترل فازي اتومبيل
4-6-1 مدل اتومبيل
4-6-2 نتايج

فصل 5 خلاصه، نتيجه‌گيري و پيشنهادات

فصل 6 مراجع

لازم به ذکر است که فایل PDF جامعتر این متن آموزشی نیز بر روی سایت در این لینک (کلیک کنید) قرار گرفته است. توصیه می شود پس از مطالعه بخش مربوطه در وبسایت، در صورت تمایل متن فایل PDF را نیز مطالعه نمایید.


نکته دیگر قابل ذکر این است که الگوریتم رقابت استعماری در حال حاضر در نسخه های مختلف و با تغییراتی نسبت به نسخه اولیه آن توسط دانشجویان و محققین حوزه بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرد. متن آموزشی ارائه شده بر روی سایت ورژن اولیه و نسخه ابتدایی الگوریتم رقابت استعماری می باشد. برای آشنایی با نسخه های جدیدتر الگوریتم می توانید به برخی از مقالات ارائه شده بر روی سایت مراجعه نمایید.


_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.
0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>