فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک

نتیجه قرعه کشی ماه خرداد- برندگان جایزه ماه تعیین شدند

هر ماه از میان اعضای خبرنامه ایمیلی سایت به ازای هر 50 نفر عضو، یک نفر به قید قرعه انتخاب شده و یکی از محصولات فایل های آموزش مکاتبه ای و چند رسانه ای حوزه های مختلف هوش مصنوعی به رایگان به برنده ماه تعلق میگیرد. قرعه کشی هر ماه، چند روز قبل از آغاز ماه انجام می شود.برندگان این ماه: اعضای محترم با آدرسهای ایمیل زیر می باشند.

ادامه مطلب >>

یازدهمین کنفرانس سیستمهای فازی ایران

یازدهمین کنفرانس سیستمهای فازی ایران، 14 تا 16 تیرماه 1390 توسط دانشگاه سیستان و بلوچستان در شهر زاهدان برگزار می شود. مهلت ثبت نام در این کنفرانس تا پایان اردیبهشت ماه و ثبت نام با تاخیر 20 خرداد ماه می باشد. محورهای اصلی این کنفرانس و مهلت ارسال مقالات، عبارتند از:

پرسش و پاسخ – تعیین بازه های متغیرها در کدهای مختلف بهینه سازی

http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
در بخش پرسش و پاسخ وبسایت محاسبات تکاملی، معمولاً متنی پستی را منتتشر می کنیم که به پاسخ یک پرسش عمومی می پردازد. یکی از نسخه های برنامه الگوریتم رقابت استعماری در متلب و سی شارپ را جناب آقای مهندس کلامی تهیه کرده اند (در این لینک). در این پست، ایشان در پاسخ به پرسش زیر، نحوه تعیین و تغییر بازه های متغیرها در یک برنامه نوشته شده با روشهای مختلف بهینه سازی تکاملی را نشان می دهند.
پرسش:

با عرض سلام و خسته نباشید
می خواستم بدانم، اگر در الگوریتم رقابت استعماری (یا الگوریتم های دیگر) بخواهم حدود متغیرها با یکدیگر فرق داشته باشد چگونه باید کد الگوریتم را تغییر دهم؟ مثلا می خواهم متغیر اول بین 0 تا 1 و متغیر دوم بین 1 تا 30 و متغیر سوم بین 10 تا 20 باشد.

ادامه مطلب >>

دانلود رایگان کدهای طراحی کنترل کننده پی آی دی توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری

در یکی از پستهای قبلی در وبسایت محاسبات تکاملی (این پست)، توضیحات کاملی در مورد نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای طراحی کنترل کننده پی آی دی (PID Controller Design)، ارائه کردیم. دوستان زیادی در طی مکاتبات خود با سایت، تقاضای دسترسی به کدهای نوشته شده این برنامه را داشتند. در پاسخ به درخواست این دوستان، وبسایت محاسبات تکاملی، لینک دانلود این کدها را در این وبسایت منتشر می کند. امید هست که استفاده از این کدها، در جهت آشنایی با نحوه استفاده از روشهای بهینه سازی تکامی در طراحی کنترل کننده ها، مفید واقع شود.
در ادامه لینک های دانلود آمده اند. در هر یک از لینک های زیر، در صورتی که نیاز به پسورد بود، عبارت www.icasite.info را وارد کنید.

معرفی سایت: بانک الگوریتم های بهینه سازی تکاملی چند هدفه

http://www.matlabsite.net/images/misc/emoo_repository.png
متلبسایت – مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی: در این پست قصد داریم سایتی را معرفی کنیم که مجموعه ای از معتبرترین منابع در مورد بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم های تکاملی را ارائه می نماید. مخزن بهینه سازی تکاملی چند هدفه یا EMOO Repository سایتی است که به همت پرفسور کارلوس کوئلو کوئلو (Carlos A. Coello Coello) راه اندازی شده است و اکنون توسط ایشان مدیریت می شود. پرفسور کوئلو یکی از افراد سرشناس در حوزه بهینه سازی چند هدفه و مقید است و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یا MOPSO از ابداعات ایشان می باشد.در این پست از متلب سایت قصد داریم به معرفی مخزن EMOO بپردازیم و برخی از امکانات آن را به اختصار بیان کنیم. در کنار این موارد، به مبدأ الهام و چگونگی ایجاد این سایت نیز خواهیم پرداخت.

ادامه مطلب >>