معرفی آموزش الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است. اگر می خواهید این اموزش را به صورت کامل و جامع و و از همه مهمتر عملی برای پیاده سازی در تحقیقات خود فراگیرید، آموزش ارائه شده توسط فرادرس این امکان را به شما می دهد. در هر سطحی که از این الگوریتم اطلاع دارید، می توانید با مشاهده آموزش فرادرس این الگوریتم را به طور کامل بیاموزید و آن را بکار گیرید.

همانطور که می دانید الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. آموزش فرادرس در این زمینه 10 ساعته است و کلیه مطالب مورد نیاز شما را پوشش می دهد. برای اطلاعات بیشتر لینک زیر را ببینید.

تولباکس گرافیکی الگوریتم رقابت استعماری

در پایان نامه منتشر شده در وبسایت محاسبات تکاملی (در این لینک +)، به یک جعبه ابزار گرافیکی اشاره شده است. این جعبه ابزار نوشته شده توسط GUI در متلب این امکان را می دهد که در یک محیط گرافیکی ساده روند کار الگوریتم ICA به همراه دو الگوریتم پر استفاده دیگر یعنی GA و PSO مورد بررسی قرار گیرد. این جعبه ابزار را در انتهای لینک زیر می توانید دانلود نمایید.

همه چیز درباره الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO

http://www.matlabsite.com/wp-content/uploads/2012/02/mvrps9011.png
اگر با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، آشنایی دارید، مطمئن باشید، در بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO حداقل هشتاد درصد مطلب جدید برای شما وجود دارد! اگر هم با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، آشنایی ندارید، همان هشتاد درصد به علاوه 20 درصد آموزش مقدماتی و پایه به زبان ساده، پاسخگوی تمام نیاز شما خواهد بود. متلب سایت، این بسته آموزشی را در حالی برای دانشجویان و پژوهشگران ایران تهیه کرده است که به جرات می توان گفت که مشابه خارجی نیز برای چنین محصول ارزشمند علمی وجود ندارد که بتواند چنین مبحثی را این چنین ساده و کامل توضیح دهد.

پنج فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در حوزه های مختلف

یکی از اهداف وبسایت محاسبات تکاملی معرفی کتب، مراجع و مستندات آموزشی در زمینه هوش مصنوعی و بطور ویژه محاسبات تکاملی بوده است. در این میان، در سال های اخیر، متلب سایت، به عنوان مرجع برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی، در یک اقدام ابتکاری و ناب، اقدام به تولید محصولات آموزشی متنوعی برای علاقه مندان هوش مصنوعی کرده است. این اقدام متلب سایت و محصولات آموزشی آن که با استقبال بسیار بالایی مواجه شده اند، تا حد زیادی توانسته اند، خلأ آموزشی دانشجویان و پژوهشگران این حوزه را پر کنند.

متلب سایت در تازه ترین محصولات آموزشی خود، اقدام به ارائه 5 فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در حوزه های مختلف کرده است، که به نظر رسید معرفی این فیلم ها به مخاطبین وبسایت محسابات تکاملی، خالی از لطف نباشد، به ویژه اینکه سه مورد از این فیلم های آموزشی، مرتبط با ترکیب الگوریتم ها ژنتیک، ازدحام ذرات و رقابت استعماری با شبکه های عصبی می باشند. پیشنهاد می کنیم، استفاده از این فرصت ناب اموزشی را مغتنم شمرده و در صورت داشتن علاقه به این حوزه، از این محصولات تخصصی در حوزه هوش مصنوعی استفاده نمایید. ما نیز این افتخار را خواهیم داشت تا با اطلاع رسانی این محصولات ناب آموزشی به مخاطبین، کوچکترین قدم ممکن را در حمایت از متلب سایت در ادامه این مسیر سخت آموزشی برداشته ایم.

لیست فیلم های آموزشی جدید متلب سایت، به شرح زیر می باشد (با کلیک بر روی هر عنوان به صفحه اختصاصی آن فیلم و راهنمای تهیه و اطلاعات بیشتر در مورد آن منتقل می شوید). ادامه مطلب را ببینید.

فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)
معرفی محصول آموزشی – اخیراً متلب سایت به عنوان مرجع هوش مصنوعی و برنامه نویسی متلب، یک فیلم آموزشی (+)، در زمینه بهینه سازی گسسته با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (پرندگان) یا PSO، تهیه کرده است. مخاطبین محترم وبسایت محاسبات تکاملی را به استفاده از این محصول ارزشمند علملی و آموزشی دعوت می کنیم. برای آشنایی با این محصول، ادامه مطلب را ببینید.

پرسش و پاسخ – تعیین بازه های متغیرها در کدهای مختلف بهینه سازی

http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
در بخش پرسش و پاسخ وبسایت محاسبات تکاملی، معمولاً متنی پستی را منتتشر می کنیم که به پاسخ یک پرسش عمومی می پردازد. یکی از نسخه های برنامه الگوریتم رقابت استعماری در متلب و سی شارپ را جناب آقای مهندس کلامی تهیه کرده اند (در این لینک). در این پست، ایشان در پاسخ به پرسش زیر، نحوه تعیین و تغییر بازه های متغیرها در یک برنامه نوشته شده با روشهای مختلف بهینه سازی تکاملی را نشان می دهند.
پرسش:

با عرض سلام و خسته نباشید
می خواستم بدانم، اگر در الگوریتم رقابت استعماری (یا الگوریتم های دیگر) بخواهم حدود متغیرها با یکدیگر فرق داشته باشد چگونه باید کد الگوریتم را تغییر دهم؟ مثلا می خواهم متغیر اول بین 0 تا 1 و متغیر دوم بین 1 تا 30 و متغیر سوم بین 10 تا 20 باشد.

ادامه مطلب >>

برخی از کاربردهای عمده الگوریتم های ژنتیک و روشهای محاسبات تکاملی

الگوریتم های ژنتیک که بر پایه تکامل زیستی می باشند، روش های جست‌ و‌ جویی هستند که در علوم کامپیوتر به کار می روند. در این پست، به بررسی کاربردهای الگوریتم ژنتیک و استفاده از آن در زمینه‌های مختلف می پردازیم. این مقاله نسخه ویرایش شده ترجمه مقاله کوتاهی است که توسط خانم شهربانو مهدینژاد، دانشجوی مدیریت دانشگاه تگزاس اِی اَند اِم، تهیه شده و جهت استفاده دوستان دانشجو، در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده شده است. همانگونه که در پست زیر توضیح داده شده است، کاربردهای مطرح شده، با اینکه در مورد الگوریتم ژنتیک هستند. اما همین کاربردها را عیناً می توان در مورد الگوریتم های مشابه دیگر همچون الگوریتم انبوه ذرات، الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم رقابت استعماری بیان کرد. جهت کسب اطلاعات بیشتر، این پست (نحوه تعریف یک مسئله مناسب بهینه سازی برای حل با الگوریتم رقابت استعماری) را ببینید.

ادامه مطلب >>

پایان نامه – انتخاب و بهينه سازی سبد سهام با استفاده از روش هاي فراابتكاري – متن کامل تر

 
در یکی از پست های قبلی بر روی وبسایت محاسبات تکاملی، بخش هایی کوتاه از پایان نامه آقای آرش طالبی تحت عنوان “انتخاب و بهينه سازی سبد سهام با استفاده از روش هاي فراابتكاري و مقایسه ی آن با سبدهای تشکیلیِ خبرگان و تازه کارها در بازار بورس اوراق بهادار تهران” را منتشر کردیم. همانگونه که در آن پست، وعده انتشار بخش های تکمیل تری از این پایانه را داده بودیم، در این پست می خواهیم، قسمت هایی تکمیلی این کار با ارزش را منتشر کنیم. اگر علاقه مند به مطالعه و تحقیق در این زمینه هستنید، با ما در ادامه این پست، همراه باشید.

محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری در فیس بوک و سایر شبکه های اجتماعی

علاقه مندان حوزه محاسبات تکاملی (Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Imperialist Competitive Algorithm) می توانند، مطالب منتشر شده را در فیس بوک و سایر شبکه های اجتماعی ما نیز دنبال نمایید.

 
به زودی فراخوان دوره های جدیدی از وبینار و کارگاه های آموزشی این حوزه از طریق همین شبکه های اجتماعی اعلام خواهند شد.

فیلم: آموزش عملی برنامه نویسی الگوریتم پرندگان – PSO

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “آموزش عملی برنامه نویسی الگوریتم پرندگان (الگوریتم ازدحام ذرات) – PSO” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب >>