معرفی آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

 

یک فیلم آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی در فرادرس ارائه شده است، که یک آموزش منحصر به فرد از این مبحث را ارائه می دهد. این آموزش علاوه بر آنکه مسائل را از نظر تئوری به صورت کامل شرح می دهد، الگوریتم را به صورت عملی نیز در متلب پیاده سازی می کند. بنابراین می توانید از این آموزش به عنوان مرجع استفاده کنید تا در کوتاهترین زمان تمام مطالب مورد نیاز خود را بیاموزید.

الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolutuion) و یا به اختصار DE، یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند و مبتنی بر جمعیت است که در سال ۱۹۹۵ توسط Storn و Price معرفی گردید. نسخه ابتدایی این الگوریتم برای حل مسائل پیوسته ارائه شده بود، اما به مرور زمان نسخه هایی از این الگوریتم ارائه شدند که برای حل مسائل بهینه سازی گسسته طراحی شده اند.

آموزش فرادرس از این الگوریتم شامل مباحث تئوری (نظری) و عملی (پیاده سازی در متلب) است، و به زبان فارسی روان تدریس شده است. این آموزش به تمام پرسش های شما در این زمینه پاسخ می دهد. برای اطلاعات بیشتر درباره این آموزش به لینک زیر مراجعه نمایید.

آخرین آموزش های فرادرس در زمینه محاسبات تکاملی

آخرین آموزش های فرادرس در زمینه محاسبات تکاملی

محاسبات تکاملی  شاخه‌ای از هوش مصنوعی (یا به طور خاص‌تر هوش محاسباتی) است که شامل مسایل بهینه‌سازی ترکیبی می‌شود. در این پست، تعدادی از آموزش های محاسبات تکاملی فرادرس را معرفی می نماییم. فرادرس در این زمینه 81 ساعت آموزش ارائه کرده است . این مجموعه، در حال حاضر به عنوان بخش دانشگاهی مجموعه دانش آرتان سهند در زمینه های مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت کرده و هدف خود را، ایجاد دسترسی آسان، همیشگی و همگانی به دانش آکادمیک و تخصصی قرار داده است.

در ادامه معرفی مختصری از برخی آموزش های ارائه شده توسط فرادرس در زمینه محاسبات تکاملی را می بینید.

  ادامه مطلب >>

فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)
معرفی محصول آموزشی – اخیراً متلب سایت به عنوان مرجع هوش مصنوعی و برنامه نویسی متلب، یک فیلم آموزشی (+)، در زمینه بهینه سازی گسسته با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (پرندگان) یا PSO، تهیه کرده است. مخاطبین محترم وبسایت محاسبات تکاملی را به استفاده از این محصول ارزشمند علملی و آموزشی دعوت می کنیم. برای آشنایی با این محصول، ادامه مطلب را ببینید.

دانلود رایگان کد الگوریتم شبیه سازی تبرید برای مسأله فروشنده دوره گرد

دانلود کد الگوریتم شبیه سازی تبرید برای مسأله فروشنده دوره گرد
متلبسایت: الگوریتم شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing و یا به اختصار SA، یکی از قوی ترین الگوریتم های در زمینه بهینه سازی ترکیباتی یا Combinatorial Optimization است. این الگوریتم در سال ۱۹۸۳ توسط کیرکپاتریک و همکارانش ارائه گردید و در همان مقاله اصلی، بر روی مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP اعمال شد. متلب سایت در این پست، کد آماده متلب را که در آن مسأله TSP بااستفاده از الگوریتم SA حل شده است، در اختیار خوانندگان و مراجعین محترم متلب سایت قرار داده است.
لینک دانلود در ادامه آمده است:

همه چیز در باره الگوریتم تخمین توزیع – متن آموزشی کامل، دانلود رایگان

“الگوریتم تخمین توزیع مفهوم جدیدی در زمینه محاسبات تکاملی  است و با این ایده به وجود آمده است تا با ساخت یک مدل احتمالی از جمعیت مورد بررسی به حفظ بلوک‌های ساختاری  با ارزش در نسل‌های متوالی بپردازد. تحقیقات روزافزونی در این زمینه در حال پیگیری است و گونه‌های متفاوتی از این الگوریتم توسط محققان دانشگاه‌های مختلف ارائه شده‌است. برخی از محققین از نام‌هایی همچون ساختار مدل احتمالی الگوریتم‌های ژنتیک (PMBGAs) یا الگوریتم‌های تخمین چگالی تکرار (IDEAs)  برای توصیف این الگوریتم استفاده می‌کنند، اما همه این اسامی به مفهوم واحدی اشاره دارند. این الگوریتم‌ها بر اصول ژنتیکی زیادی متکی نیستند و بجای آن در هر نسل، مدل احتمالی صریحی از توزیع افراد خوب برگزیده شده در فضای جستجو می‌سازند. گام مدل-نمونه در EDA را می‌توان چیزی شبیه عمل crossover با چندین والد تصور کرد. نقطه قوت یا ضعف یک EDA ویژه به طور عمده توسط همین مدل احتمالی تعیین می‌گردد.”
آنچه خواندید، مقدمه فصل اول یکی از جامعترین متون فارسی در زمینه محاسبات تکاملی است که به بررسی الگوریتم های تخمین توزیع می پردازد. این متن ارزشمند را جناب آقای محمد خجسته فرد در ‫‫ﮔﺮوه ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق و ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ‬ دانشگاه صنعتی اصفهان تهیه کرده اند و جهت استفاده سایر علاقه مندان، آن را جهت انتشار در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده اند. اگر به این حوزه مهم از هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی علاقه مند هستید، این پست را از دست ندهید. در انتهای پست، فایل pdf متن کامل این نوشتار ارزشمند و جامع جهت دانلود در اختیار قرار داده شده است. در ادامه خلاصه ای از فصول مختلف این کار باارزش را می بینیم.

پرسش و پاسخ – چند سوال در مورد الگوریتم و کدها به همراه پاسخ

http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
دو نفر از دوستان سوالاتی در مورد کدها و نیز خود الگوریتم مطرح کرده اند که به دلیل اینکه به نظر رسید که این سوالات ممکن است برای دیگر دوستان نیز مطرح شود آنها را در قالب یک پست عمومی به همراه پاسخ آنها منتشر می کنیم.
سوالات – بخش یک
“با سلام
  1. در متن آموزشی منتشر شده در مورد الگوریتم در فصل 3 در نموداری که برای سیاسیت جذب (assimilation plicy) رسم شده، محورهای افقی و عمودی متغیرهای ما هستند؟ چرا فقط 2 متغیر وجود دارند. آیا الگوریتم محدود به مسائل با دو متغیر است؟
  2. نسل‌های ۱۰، ۳۰، ۳۳ که در قسمت مثال کاربردی در فصل 3 متن آموزشی آمده اند به چه چیزی اشاره می کنند؟ (آیا نسل ۱۰ یعنی‌ اینکه الگوریتم ۱۰ بار تکرار شده است؟)
  3. منظور از واژهٔ (همگرایی) چیست؟ (مثلاً همگرایی در مثال کاربردی فصل 3 در نسل ۳۳ همگرایی به چه معنی است؟)
  4. تفاوت میان هزینه متوسط یا هزینه میانگین (Mean Cost) و هزینه مینیمم (Minimum Cost) در نمودارها چیست؟

با تشکر”

پاسخ به این سوالات را در ادامه می بینیم. 

پایان نامه – انتخاب و بهينه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

آرش طالبی در پایان نامه کارشناسی ارشد خود در دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی شاهرود، از الگوریتم رقابت استعماری جهت انتخاب و بهينه سازی سبد سهام استفاده کرده است. ایشان، خلاصه ای از این کار ارزشمند را جهت انتشار در سایت در اختیار ما قرار داده اند. لازم به ذکر است این پایان نامه زیر نظر دکتر محمّد علی مولایی و دکتر محمّد جواد شیخ به عنوان اساتید راهنما و مشاور (به ترتیب) انجام شده است. با توجه به اینکه پژوهش انجام شده، باب جدیدی از استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در مسائل تشکیل پورتفويها و انتخاب و بهينه سازی سبد سهام  باز کرده است، شما را به مطالعه خلاصه این تحقیق با ارزش و در صورت نیاز ارجاع به متن کامل پایان نامه دعوت می نمائیم.

ادامه مطلب >>

پرسش و پاسخ – بخش رقابت استعماری در ICA چگونه مدل می شود؟

سوال زیر در رابطه با نحوه پیاده سازی بخش رقابت استعماری در الگوریتم رقابت استعماری مطرح شده است. به دلیل عمومی بودن این سوال، پاسخ آن در قالب یک پست عمومی بر روی سایت قرار می گیرد.
“با درود فراوان،بابت تمامی اطلاعاتی که در مورد ICA بر روی سایت گذاشته اید، متشکرم. من می‌خوام این ترم ICA را در واحد سمینارم ارائه کنم. تمامی موارد را تقریباً متوجه شدم. ولی‌ در قسمت “رقابت استعماری” اشکال دارم. اینکه بردار P تعریف می‌شه و بعد بردار (رندم) R تعریف می‌شه و در نهایت داریم: D = P – Rاینجاهارو متوجه نمیشم. در صورت امکان لطفاً بنده را در این مورد راهنمایی کنید.”

 پاسخ این سوال در ادامه آمده است.

دانلود رایگان کد برنامه بهینه سازی تابع اکلی (Ackley) توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری

در این پست دو برنامه مجزا در قالب دو پروژه عملی برای بهینه سازی تابع اکلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری را می بینیم. در ادامه کدها رایگان این دو برنامه به همراه توضیحات مربوط به آنها، به همراه یک فیلم آموزشی کوتاه در مورد کدها، قرار داده شده است.

دانلود رایگان تولباکس برنامه ریزی ژنتیک – Genetic Programming Toolbox

برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming) و یا به اختصار GP، یکی از روش های قدرتمند در حوزه الگوریتم های تکاملی است و اصول آن مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. اما طرز نمایش جواب ها در این روش، به صورت ساختارهای درختی است که برای حل مسائل مختلف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی ژنتیک، این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند.

یکی از تولباکس هایی که بر روی نسخه استاندارد متلب وجود ندارد، تولباکس برنامه ریزی ژنتیک است و به همین دلیل، معمولا نیاز اساسی کاربران نسبت به وجود آن، بدون پاسخ می ماند. متلب سایت، یکی از تولباکس های استاندارد برای GP را برای دانلود در اختیار مراجعین محترم و علاقه مندان قرار داده است. نام این تولباکس جی پی لب (GPLAB) است و نسخه 3 آن برای دانلود در اختیار شما قرار گرفته است. فایل راهنمای استفاده از تولباکس برنامه ریزی ژنتیک نیز در داخل بسته نرم افزاری، گنجانده شده است. لینک دانلود این تولباکس، در ادامه قرار گرفته است:
لینک دانلود تولباکس برنامه ریزی ژنتیک (598 کیلوبایت)

نکته:اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد برنامه ریزی ژنتیک، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.
اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.

 

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

power point شبکه عصبی پردازش تصویر آموزش شبکه عصبی اموزش شبکه عصبی matlab اموزش شبکه عصبی در متلب انجام پایان نامه شبکه عصبی انجام پروژه شبکه عصبی فازی انجام پروژه های شبکه عصبی انجام پروژه های شبکه عصبی توسط دانشجوی فوق لیسانس برنامه شبکه عصبی  پروژه درس شبکه عصبی پروژه شبکه عصبی تحلیل پوششی و شبکه عصبی ساخت شبکه عصبی در متلب سایت آموزشspss شبکه عصبی شبکه عصبی در مهندسی مکانیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب  matlabمنطق فازی اموزش نوار ابزار منطق فازی برنامه مطلب انجام پروژه شبکه عصبی فازی بازاریابی منطق فازی تحلیل پوششی داده ها پردازش کنترل فازی تحقیق منطق فازی و روانشناسی تحلیل پوششی داده فازی تشخیص الگو سیستم های فازی پروژه روش منطق فازی سیستم فازی در شبکه موبایل سیستمهای فازی فازی کنترل فازی  آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش الگوریتم ژنتیک اهواز
آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در بورس الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی
اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک خرید برنامه هشت وزیر توسط الگوریتم ژنتیک کد الگوریتم ژنتیک   کد الگوریتم ژنتیک  آموزش الگوریتم ژنتیک با متلب آموزش الگوریتم کوله پشتی آموزش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک در نرم افزار matlab الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم استراسن الگوریتم استعمار و مستعمره  الگوریتم انت کلونی  الگوریتم بهینه درکامپیوتر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات الگوریتم بهینه سازی ذرات الگوریتم بینایی ماشین الگوریتم پازل  الگوریتم پرندگان الگوریتم تکاملی الگوریتم حرکت پرندگان الگوریتم دسته ای پرندگان pso الگوریتم دنیای جاروبرقی در هوش مصنوعی الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم زنبور عسل pdf الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک arcgis الگوریتم ژنتیک matlab الگوریتم ژنتیک matlab اصفهان الگوریتم ژنتیک nsga2 الگوریتم ژنتیک vb الگوریتم ژنتیک برای کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک در matlab الگوریتم ژنتیک در  ورس  الگوریتم ژنتیک در شیلات الگوریتم ژنتیک در مطلب الگوریتم ژنتیک درشبکه الگوریتم ژنتیک کلونی زنبور الگوریتم ژنتیک کلونی مورچه ها الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه الگوریتم ژنتیک مت لب الگوریتم ژنتیک و کارسنجی الگوریتم سودوکو به زبان سی پلاس پلاس الگوریتم کلونی مورچه الگوریتم کلونی   مورچه در شبکه ad hoc الگوریتم کلونی مورچه ها در بر ای رنگ آمیزی گراف الگوریتم کوله پشتی الگوریتم کوله پشتی در دلفی الگوریتم مسیریابی شبکه بی سیم  الگوریتم مورچه گان الگوریتم مورچه گان آموزش الگوریتم مورچه و زنبور عسل الگوریتم مهاجرت پرندگان  الگوریتم هوش مصنوعی الگوریتمهای بازی در هوش  اموزش الگوریتم ژنتیک اموزش الگوریتم ژنتیک به فارسی اموزش الگوریتم ژنتیک در مطلب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک انواع الگوریتم برای الگوریتم ocr انواع الگوریتم بهینه سازی انواع الگوریتم های کلاسترینگ برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی پاسکال الگوریتم کوتاهترین مسیر توضیح الگوریتم کوله پشتی  fuzzy logic جزوه آموزش جزوه هوش مصنوعی جزوه ارشد هوش مصنوعی  برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات برنامه نویسی الگوریتم غربال