فیلم: الگوریتم کلونی مورچگان چندگانه با تبادل اطلاعات

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “الگوریتم کلونی مورچگان چندگانه با تبادل اطلاعات (Multiple Heterogeneous Ant Colonies with Information Exchange)” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب >>

فیلم: الگوریتم رقابت استعماری + الگوریتم ژنتیک – الگوریتم جایگشتی استعماری ژنتیکی

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “الگوریتم رقابت استعماری + الگوریتم ژنتیک – الگوریتم جایگشتی استعماری ژنتیکی (A new hybrid evolutionary algorithm based on ICA and GA: Recursive – ICA – GA)” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب >>

فیلم: آموزش عملی برنامه نویسی الگوریتم رقابت استعماری

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “آموزش عملی برنامه نویسی الگوریتم رقابت استعماری” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب >>

فیلم: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی – کاربرد در تعيين خواص الاستو-‌پلاستيک فلزات با استفاده از آزمون سختي سطح” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

وبینار محاسبات تکاملی
وبینار محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری در اواخر مرداد و اوایل شهریور سال 1389 با حضور دانشجویان ایرانی از کشورهای مختلف برگزار شده و بدین ترتیب اولین دوره وبینار به پایان رسید. وبینار برگزار شده، اولین تجربه کنفرانسی ایران در بستر وب بود و در نهایت با در نظر گرفتن محدودیت های موجود در این مسیر و با دریافت بازخورد آن در میان شرکت کنندگان در نشستها، در یک جمع بندی کلی با موفقیت کامل به پایان رسید.

آمار وبینار:
در این دوره از وبینار 11 نشست با ظرفیت 25 نفر برگزار شدند. تعداد حدود 350 نفر در این دوره ثبت نام اولیه کردند. 130 نفر از ثبت نام کنندگان اولیه حضور فعال در نشست ها داشتند. تعداد نفر نشست ایجاد شده برابر 275 نفر بود که با در نظر گرفتن شرکت کنندگان فعال به هر شرکت کننده حدود 2.5 نشست اختصاص می یابد. تقریباً همه نشست ها با ظرفیت کامل برگزار شدند و بنابراین در اکثر آنها برخی از علاقه مندان امکان حضور را نیافتند. نمودار زیر نسبت مقطع تحصیلی ثبت نام کنندگان اولیه در کنفرانس را نشان می دهد.

مقطع تحصیلی
دانشجوی کارشناسی 92 23%
دانشجوی کارشناسی ارشد 178 45%
دانشجوی دکتری 30 8%
فارغ التحصیل کارشناسی 39 10%
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد 51 13%
فارغ التحصیل دکتری 6 2%
به زودی فراخوان دورهای بعدی کنفرانس مجازی نیز اعلام خواهند شد. جهت کسب اطلاع از این نشست ها می توانید در گروه ایمیلی وبسایت با وارد کردن آدرس ایمیل خود در این لینک، عضو شوید.
در این پست فیلم یکی از نشست های این کنفرانس را جهت “دانلود رایگان” در اختیار مراجعین محترم وبسایت محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری قرار داده ایم.
اطلاعات مربوط به نشست:
اطلاعات نشست مربوطه که فیلم آن جهت دانلود قرار داده شده است را در زیر می بینیم.

کد نشست: icaConf_04
عنوان نشست:کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی – کاربرد در تعيين خواص الاستو-‌پلاستيک فلزات با استفاده از آزمون سختي سطح
زمان نشست:  ساعت 09:30 صبح روز شنبه 30 مرداد 1389

مدت زمان نشست: 45 دقیقه

 

ارائه دهندگان:  اميرحسين بيابان گرد اسکويي (دانشجوی دکتری – دانشگاه Alberta، کانادا)
رئیس نشست: اسماعیل آتش پز گرگری (دانشجوی دکتری – دانشگاه Texas A&M، آمریکا)
خلاصه محتوای نشست: “در اين مطالعه روش جديدي براي تعيين پاسخ آزمون فروروندگي و مشخصات منحني بار- جابجايي با استفاده از شبکه هاي عصبي ارايه شده است. مقادير بدست آمده از مدلسازي عددي در آموزش شبکه عصبي چند لايه پيشرو ـ پسخوراند، مورد استفاده قرار گرفته شده است. در قسمت بعدي تکنيک جديدي با استفاده از الگوريتم رقابت هاي استعماري براي تحليل روش معکوس مورد استفاده قرار گرفته است.”
پیش نیاز شرکت در نشست: “آشنائی ابتدائی با الگوریتم رقابت استعماری”
اطلاعات مربوط به فیلم:
عنوان فیلم: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در حل معکوس شبکه عصبی – کاربرد در تعيين خواص الاستو-‌پلاستيک فلزات با استفاده از آزمون سختي سطحمدت زمان فیلم: یک ساعت

نکته: زمان فوق کل زمان نشست است و قسمت هایی از ابتدای نشست ممکن است به موضوع اصلی مرتبط نباشد. همچنین بخشهای زیادی از انتهای فیلم، به پرسش و پاسخ حاضرین اختصاص دارد. وجود جدول موضوعات مطرح شده در فیلم شما را قادر می سازد تا از موضوعی به موضوع دیگر به راحتی عبور کنید.

لینک های دانلود فیلم (حجم کل 50 مگابایت):

نکته مهم: فایل ها با Winrar به چند تکه کوچکتر تقسیم و به صورت زیپ فشرده سازی شده اند. ابتدا باید تمام بخش های فایل ها را دانلود کرده و آنها را در یک فولدر کنار هم قرار دهید و در نهایت روی یکی از آنها کلیک راست کرده و Extract Here را انتخاب کنید. شما حتماً باید Winrar را برروی کامپیوتر خود نصب شده داشته باشید. اگر Winrar ندارد آن را از p30download دات کام در این لینک دانلود کنید.



از هر یک از سرورهای زیر به دلخواه بخش مورد خود را دانلود کنید. حجم هر فایل فشرده شده کمتر از 25 مگابایت است.

دانلود فیلم – بخش 1 (نکته: همه بخش ها باید دانلود شوند تا کل فیلم قابل extract شدن باشد):    سرور1،   سرور2،   سرور3 
دانلود فیلم – بخش 2:    سرور1،   سرور2،   سرور3 

دریافت کل مجموعه فیلم ها به صورت DVD
کل مجموعه فیلم های مجموعه نشست های اولین دوره وبینار را با کد محصول MVCNF112 با پرداخت تنها 9800 تومان می توانید به صورت DVD داشته باشید. با داشتن کد محصول MVCNF112 از طریق بخش فروش متلبسایت  (این لینک) می توانید اقدام نمائید.

پلیر اختصاصی جهت مشاهده فیلم (حجم 8 مگابایت):
لطفاً پلیر اختصاصی را از یکی از لینک های زیر را دانلود کرده و نصب نمائید.
دانلود از سرور شماره یک
دانلود از سرور شماره دو
دانلود از سرور شماره سه

مشاهده فیلم در یوتیوب:
در صورت دسترسی به یوتیوب می توانید این فیلم را بدون نیاز به دانلود در یوتیوب به صورت آنلاین ببینید.
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 01
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 02
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 03
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 04
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 05
مشاهده فیلم در یوتیوب – بخش 06
فیلم های مربوط به سایر نشست های وبینار محاسبات تکاملی

 

 

 

پنج فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در حوزه های مختلف
متلب سایت، اخیراً پنج فیلم آموزشی در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها در حوزه های مختلف منتشر کرده است که یکی از آنها دقیقاً موارد تئوریک و عملی مرتبط با این مبحث را بطور کامل توضیح می دهد. عنوان پنج فیلم آموزشی متلب سایت عبارتند از:

استفاده از این فیلم های آموزشی به همه مخاطبین، توصیه می شوند.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

فیلم: کاربرد الگوريتم رقابت استعماري در انتخاب ويژگي (Feature Selection)

دراین پست فیلم یکی از نشست های وبینار محاسبات تکاملی با موضوع “کاربرد الگوريتم رقابت استعماري در انتخاب ويژگي (Feature Selection)” را خدمتتان جهت دانلود و نیز مشاهده آنلاین قرار داده ایم.

ادامه مطلب >>

ویدئو: سخنرانی: استعمار نو و استعمار فرهنگی –

 

این ویدئو، جلسه یک کلاس درس در دانشگاه Yale آمریکا است. موضوع بحث “استعمار نو و استعمار فرهنگی” است. مثالهای واضح مطرح شده در این سخنرانی جالب، نحوه ظهور و عملکرد استعمار را نشان می دهد. مشاهده این ویدئو به همه علاقه مندان الگوریتم رقابت استعماری توصیه می شود. بررسی و مطالعه پدیده استعمار می تواند در جهت ایجاد تغییرات و ارائه نسخه های جدیدتر الگوریتم رقابت استعماری مفید باشد. در توضیحات مربوط به این ویدئو به زبان اصلی می بینیم.

European Civilization, 1648-1945 (HIST 202) The boom in European colonial expansion in the second half of the nineteenth century, the so-called New Imperialism, can be seen to follow from three principle factors, in ascending order of importance: religious proselytizing, profit, and inter-imperial political strategy. With respect to the latter concern, the conflicts emerging from imperialism set the stage for World War I. Along with its military and industrial consequences, imperialism also entailed a large-scale cultural program dedicated to strengthening support for its objectives among the domestic populations of the imperial powers. The creation of the Boy Scouts is an exemplary form of such a program, founded upon a mythology of the American frontier reformulated to encompass Africa and Asia. Complete course materials are available at the Open Yale Courses website: open.yale.edu This course was recorded in Fall 2008.
ویودئو ها در دو سرور مختلف قرار گرفته اند. اگر به هر دلیلی ویدئوها را مشاهده نکردید، می توانید از طریق یکی از سایتهای زیر و یا هر سایت مشابه دیگر نسبت به دانلود این ویدئوها اقدام کنید. برای این کار کافی است لینک یوتیوب ویدئو مورد نظر خود را در نظر گرفته و از سایتهای زیر و یا سایتهای مشابه استفاده کنید.
keepvid.com
videodownloadx.com
لینک یوتیوب ویدئو به صورت زیر است.
http://www.youtube.com/watch?v=sUo3ffE1imo

 

 

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.

کدهای الگوریتم رقابت استعماری و فیلم آموزش استفاده از آنها

 
 
در این پست یک نسخه از کدهای مربوط به الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) که به اختصار ICA نامیده می شود، ارائه شده است. این کدها در متلب می باشند و به سادگی قابل اعمال به انواع مسائل بهینه سازی هستند. به همراه کدها یک فایل کوتاه متنی توضیحات مربوط نحوه استفاده از کد ها موجود می باشد. در نهایت یک فیلم کوتاه نیز نحوه استفاده از این کدها را به خوبی نمایش می دهد. این فیلم در پاسخ به سوال یکی از دوستان در مورد نحوه استفاده از کدها تهیه شده است. اما مشاهده آن برای بسیاری از دوستان که خود کدها و فایل کوتاه آموزشی همراه آن برایشان کافی نبوده است، توصیه می شود. به زودی فیلم های کامل تر و بهتری راجع به الگوریتم رقابت استعماری بر روی وب قرار خواهند گرفت. در ضمن این فیلم به زبان فارسی می باشد.

دانلود رایگان کدها و فیلم آموزشی نحوه استفاده از آنها:
نکته: برای دریافت فایل ها، از لینک Google Doc پس از کلیک بر روی لینک ها باید از اکانت گوگل (جی میل) خود استفاده کنید.

 

لینک دانلود کدهای الگوریتم رقابت استعماری نسخه
لینک دانلود فیلم توضیحات نحوه استفاده از کدهای الگوریتم رقابت استعماری
لینک دانلود فایل دیکدر که شاید نصب آن برای مشاهده فیلم در بعضی کامپیوتر ها مورد نیاز باشد.

مشاهده فیلم در یوتیوب
فیلم مذکور را در صورت دسترسی به یوتیوب می توانید در این لینک ببینید.

 

توضیحات مربوط به توابع موجود در کنار کدهای آماده:

شبه کد الگوریتم رقابت استعماری همانگونه که در فایل راهنمای فارسی آن بطور مفصل توضیح داده شده است، به صورت زیر است.
  1. چند نقطه تصادفي روي تابع انتخاب کرده و امپراطوري‌هاي اوليه را تشکيل بده.
  2. مستعمرات را به سمت کشور امپرياليست حرکت بده (سياست همسان‌سازي یا جذب).
  3. عملگر انقلاب (Revolution) را اعمال کن.
  4. اگر مستعمره‌اي در يک امپراطوري‌، وجود داشته باشد که هزينه‌اي کمتر از امپرياليست داشته باشد؛ جاي مستعمره و امپرياليست را با هم عوض کن.
  5. هزينه‌ي کل يک امپراطوري را حساب کن (با در نظر گرفتن هزينه‌ي امپرياليست و مستعمراتشان).
  6. يک (یا چند) ستعمره از ضعيف‌ترين امپراطوري انتخاب کرده و آن را به امپراطوري‌اي که بيشترين احتمال تصاحب را دارد، بده.
  7. امپراطوري‌هاي ضعيف را حذف کن.
  8. اگر تنها يک امپراطوري باقي‌ مانده باشد، توقف کن وگرنه به 2 برو.
نکته مهم: شبه کد فوق مربوط به نسخه اولیه معرفی شده از الگوریتم است. نسخه های جدید تر الگوریتم در بندهایی از این شبه کد ممکن است با آنچه در بالا آمد، متفاوت باشند.

 

در فایل زیپ شده کدها چندین تابع وجود دارند که به ترتیب الفبا در زیر مرتب شده اند. در ادامه در کنار هر تابع ارتباط آن با بخشی از الگوریتم رقابت استعماری نوشته شده است.

AssimilateColonies
این تابع بخش آسیمیلاسیون (Assimilation) یا به عبارت دیگر سیاست جذب را پیاده سازی می کند.

BenchmarkFunction

در این برنامه تعداد زیادی از توابع مطرح استاندارد بهینه سازی قرار داده شده اند. از این توابع می توان جهت تست روشهای مختلف بهینه سازی استفاده نمود. در کنار این توابع، یک مثال عملی از حل یک مسئله کنترل برای طراحی کنترل کننده PID نیز وجود دارد. به احتمال زیاد این بخش مربوط به کار انجام شده در مقاله به عنوان زیر است که در بخش مقالات انگلیسی فایل کامل آن قابل دانلود است.
Esmaeil Atashpaz Gargari & Caro Lucas, “Designing an optimal PID controller using Colonial Competitive Algorithm”, First Iranian Joint Congress on Intelligent and Fuzzy Systems, September 2007, Mashhad, Iran.

CreateInitialEmpires

با در نظر گرفتن موقعیت و هزینه (عکس قدرت) کشورهای اولیه، امپراطوری های اولیه را با تقسیم مناسب مستعمرات میان آنها شکل می دهد.

DisplayEmpires

اگر توجه کرده باشید، در فایل راهنمای فارسی الگوریتم رقابت استعماری و نیز در بسیاری از مقالات فارسی و انگلیسی شکلهایی برای نشان دادن محل امپراطوری ها وجود دارند. در این شکلها معمولاً هر رنگ نشان دهنده یک امپراطوری است. در هر امپراطوری نیز کشور مرکزی (امپریالیست) با علامت ستاره و مستعمرات با علامت دایره نشان داده می شوند. تابع DisplayEmpires مسئول انجام چنین ترسیماتی است. لازم به ذکر است که این نوع ترسیمات برای برای بهینه سازی های با بعد کمتر یا مساوی 3 معنا دارد. برای ابعاد با تعداد بیشتر این ترسیم را متوقف می کنیم.

GenerateNewCountry

این تابع که بیش از چند خط نیست، یک کشور را با موقعیت تصادفی خلق می کند. کشور با موقعیت تصادفی در بازه ای که قبلاً به عنوان قیود بهینه سازی در برنامه اصلی Main_ImperialistCompetitveAlgorithm داده شده است، ایجاد می شود.

ImperialisticCompetition

انجام رقابت استعماری میان امپراطوری ها جهت جذب مستعمرات همدیگر، توسط این تابع انجام می پذیرد. حذف امپراطوری های ضعیف (از بین رفته) نیز در این تابع گنجانده شده است.

Main_ImperialistCompetitveAlgorithm

تابع اصلی که همه توابع دیگر را به هم پیوند می دهد. تنظیمات اصلی مربوط به الگوریتم، در این تابع قرار دارند. اجرای این برنامه، مسئله بهینه سازی را حل می کند. فیلم آموزشی ارائه شده تا حد زیادی به بیان جزئیات این برنامه می پردازد.

در این بخش از برنامه تنظیمات مرتبط با مسئله، همانند نام تابع هزینه، تعداد متغیرها (بعد مسئله بهینه سازی)، تعداد کشور های اولیه، تعداد دهه ها و … صورت می پذیرد. توجه شود که برنامه تابع هزینه با آوردن نام آن، شناخته می شود. در حالت پیشفرض، توابع استاندارد موجود همراه فایل ها برای تست اجرای برنامه تنظیم شده اند. پارامتر Costfunction.ExtraPrams شماره تابع استاندارد موجود را تعیین می کند. توجه شود که این پارامتر برای کاربردهای آتی پیش بینی شده است و در حالت استفاده عادی برای اتصال به توابع هزینه نوشته شده توسط شما، باید خالی (تهی []) باشد. راهنمای موجود در مقابل این عبارت که به صورت کامنت نوشته شده است نیز، به خوبی به این موضوع اشاره دارد.

PossesEmpire

تعویض جای مستعمره و استعمارگر در این تابع انجام می پذیرد. اگر مستعمره ای به جای بهتری نسبت به استعمارگر رسید، فوراً کنترل امپراطوری را در دست گرفته و کار را با اعمال سیاست جذب بر روی آنها ادامه می دهد.

RevolveColonies

انقلاب که وزنه اصلی توازن Exploration و Exploitation و به نفع Exploration است، در این تابع انجام می شود. تغییراتی ناگهانی در برخی کشور ها اتفاق افتاده و در برخی موارد به کشف نقاط ناپیدای مینیمم در تابع منجر می شود. لازم به ذکر است که این بخش مهم از الگوریتم رقابت استعماری که از اولین نسخه های این الگوریتم با آن بوده است، متاسفانه در هیچ یک از مستندات آن از جمله در فایل راهنمای فارسی و مقالات اولیه مرتبط با الگوریتم مورد بررسی قرار نگرفته است. در نهایت برای اولین بار توضیحات مرتبط با این بخش مهم از الگوریتم در مقاله با عنوان زیر که در بخش مقالات انگلیسی فایل کامل آن قابل دانلود است، ارائه شده است.
“Solving the Integrated Product Mix-Outsourcing Problem by a Novel Meta-Heuristic Algorithm: Imperialist Competitive Algorithm”, Expert Systems with Application, Elsevier

UniteSimilarEmpires

اتحاد امپراطوری های مشابه توسط این تابع انجام می شود. لازم به ذکر است در برخی نسخه های الگوریتم، این بخش حذف شده و حتی به ادعای تهیه کننده کدها به بهبود برنامه منجر شده است. به عنوان مثال پست زیر را ببینید. البته این موضوع نیاز به بررسی به مراتب بیشتری دارد. در هر صورت این بخش یک قسمت حیاتی از الگوریتم به شمار نمی رود.

دانلود رایگان کد الگوریتم رقابت استعماری در سی شارپ و متلب

Myrandint

این تابع یک یا تعدادی عدد رندم صحیح در بازه دلخواه داده شده به آن ایجاد می کند. در حقیقت متلب تابعی با نام randint دارد که مربوطه به یکی از تولباکس های آن (به احتمال زیاد Communications Toolbox) می باشد. چون ممکن است این تولباکس بر روی خیلی از کامپیوتر ها نباشد (به ویژه خارج از ایران که هزینه تهیه و نصب برنامه متلب بسیار بالا است!!!)، این تابع به عنوان جایگزینی برای آن نوشته شده است.

چگونه ترسیم شکل ها را کنترل کنیم؟

دو نوع ترسیم در کدهای موجود پیش بینی شده اند. ترسیم اول، رسم نمودار موقعیت امپراطوری ها است. این ترسیم تنها برای مسائل با بعد دو یا سه معنی دار می باشد. زیر در این حالت امکان نمایش امپراطوری ها (کشور مرکزی به همراه مستعمرات هر یک) وجود دارد. برای فعال کردن و یا غیر فعال کردن این ترسیم، خط کد زیر را در میان کدها بیابید.
DisplayParams.PlotEmpires = true;    % “true” to plot. “false” to cancel ploting.
 
اگر به جای true در خط کد فوق، عبارت false بنویسید، ترسیم موقعیت امپراطوری ها غیر فعال خواهد شد. true بودن ترسیم امپراطوری ها را فعال می کند.
 
نوع دوم شکل و ترسیم در این کدها، ترسیم نمودارهای همگرایی تابع هزینه است. از جهت نوع کنترل، ترسیم نمودار های همگرایی هزینه نیز داستان مشابهی دارند، با این تفاوت که این نمودار، هیچ محدودیتی در ابعاد ندارد و برای تمام مسائل قابل ترسیم است و حتی رسم آن توصیه نیز می شود. ترسیم این نمودار را نیز به همان ترتیب بالا با ایجاد تغییر در خط کد زیر در میان کدها می توانید کنترل نمایید.
DisplayParams.PlotCost = true;    % “true” to plot. “false”
 
توجه: در متلب، به جای true و false عددهای 1 و 0 را می توانید به ترتیب استفاده نمایید.

________________________________
در ضمن نسخه های دیگری از الگوریتم رقابت استعماری به ویژه در زبانهای برنامه نویسی دیگر در حال تهیه بوده و به زودی منتشر می شوند. همچنین کدهای مربوط به روشهای دیگر بهینه سازی همانند الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)، الگوریتم پرندگان (Particle Swarm Optimization) و بهینه سازی کلونی موچگان (Ant Colony Optimization) نیز به مرور زمان بر روی سایت قرار خواهند گرفت. البته متلبسایت مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی ایران تا به حال مطالب بسیاری را در این موضوعات منتشر کرده است.

کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل و مجزا در مورد الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) که به اختصار ICA نامیده می شود، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.

تولباکس گرافیکی

در بخش از متن پایان نامه منشتر شده بر روی وبسایت به یک تولباکس گرافیکی اشاره شده است که کدهای متلب آن را می توانید در لینک زیر دانلود نمایید.

توجه مهم: توجه داشته باشید که این تولباکس بر مبنای کدهای قدیمی (اولیه) ICA نوشته شده است (و ممکن است کارایی کافی نداشته باشد) و بیشتر به درد مسائل ساده و استاندارد می خورد و انتشار آن صرفاً جنبه آموزشی و یادگیری دارد. توصیه اکید این هست که شما از این برنامه صرفاً جهت آشنایی با الگوریتم استفاده نمایید و کار علمی خود را با کدهای آماده منتشر شده که داراری فیلم آموزشی نیز می باشند، پیاده سازی نمایید.

نکته جهت اجرا: پس از دانلود فایل زیپ شده، برنامه  FirstPage.m را باز کرده و آنرا (مثلاً با فشار دکمه F5) اجرا نمایید.

_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

 

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.