قبلاً در پستی در وبسایت محاسبات تکاملی (+)، خلاصه ای از متن یک پایان نامه در مورد الگوریتم قابت استعماری و نحوه استفاده از آن در آموزش شبکه عصبی برای اهداف پیش بینی (+) را منتشر کردیم. حال مولف این پایان نامه کارشناسی مهندسی برق، متن کامل این پایان نامه را جهت استفاده دانشجویان و پژوهشگران علاقه مند در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده اند. متن پایان نامه در لینک قبلی منتشر شده در مورد آن در دسترس قرار گرفته است. انتهای متن منتشر شده در لینک زیر را ببینید.
خانم الهه طاهریان فرد، در پایان نامه کارشانسی ارشد خود در دانشگاه شیراز زیر نظر دکتر نیکنام و دکتر روستا، با ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و روش k-means، روش جدید و کارآمدی برای خوشه یابی (کلاسترینگ – Clustering)، معرفی کرده است. نتایج حاصل از این کار پژوهشی در قالب چندین مقاله در معتبرترین ژورنالهای مرتبط با این حوزه منتشر شده اند. در ادامه این پست، بخشهای خلاصه شده ای از متن پایان نامه ایشان را برای علاقه مندان وبسایت محاسبات تکاملی منتشر می کنیم.
“در این پایان‌نامه روشی جدید جهت پیش‌بینی کوتاه مدت بار و بصورت بار ساعتی، در شبکه توزیع انرژی الکتریکی ارائه شده است. در روش ارائه شده از گسسته‌سازی الگوریتم رقابت استعماری که بصورت ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک است و آن را HICA (Hybrid Imperialist Competitive Algorithm) می‌نامیم به منظور ابزاری جهت انتخاب ویژگی (ورودی) در شبکه‌های عصبی استفاده شده است. هدف استفاده از HICA یافتن آن دسته از ورودی‌ها است که بیشترین تأثیر را در پیش‌بینی سری زمانی بار الکتریکی دارند، تا بتوان خطای شبکه عصبی را تا حد امکان کاهش داد. … (ادامه دارد)” آنچه خواندید، بخشهایی از یک پایان نامه ارزشمند در حوزه محاسبات تکاملی بود که از الگوریتم رقابت استعماری برای آموزش شبکه عصبی با هدف پیش بینی کوتاه مدت بار استفاده کرده است. جناب آقای احسان هادیان که این پایان نامه را به عنوان پروژه پایان دوره کارشناسی خود کار کرده اند، بخش هایی از آن را در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده اند. به زودی متن کامل تری از این پایان نامه در همین وبسایت منتشر خواهد شد. در ادامه مطلب، شما را به مطالعه جزئیات بیشتر این پایان نامه فرا می خوانیم. در انتهای متن، متن کامل این پست در قالب فایل پی دی اف، قابل دانلود می باشد.
آرش طالبی در پایان نامه کارشناسی ارشد خود در دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی شاهرود، از الگوریتم رقابت استعماری جهت انتخاب و بهينه سازی سبد سهام استفاده کرده است. ایشان، خلاصه ای از این کار ارزشمند را جهت انتشار در سایت در اختیار ما قرار داده اند. لازم به ذکر است این پایان نامه زیر نظر دکتر محمّد علی مولایی و دکتر محمّد جواد شیخ به عنوان اساتید راهنما و مشاور (به ترتیب) انجام شده است. با توجه به اینکه پژوهش انجام شده، باب جدیدی از استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در مسائل تشکیل پورتفويها و انتخاب و بهينه سازی سبد سهام باز کرده است، شما را به مطالعه خلاصه این تحقیق با ارزش و در صورت نیاز ارجاع به متن کامل پایان نامه دعوت می نمائیم.
دوستان بسیاری در پی استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) در مسائل بهینه سازی خود در پایان نامه ها و پژوهش هایشان، در مراحل نوشتن مقالات علمی و گزارش نتایج، این درخواست را بارها مطرح کردند که بخش هایی از متن های فارسی و انگیسی در مورد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) جهت استفاده در گزارشها و مقالات بر روی سایت قرار دهیم. در پاسخ به درخواست این عزیزان، در این پست دو فایل راهنمای فارسی و انگلیسی الگوریتم رقابت استعماری در فرمت قابل ویرایش در Word منتشر می کنیم. جهت دانلود فایل ها ادامه مطلب را ببینید.
