فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک

معرفی آموزش الگوریتم رقابت استعماری در متلب

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب

در صورتی که به دنبال یک الگوریتم بهینه سازی مناسب هستید،  الگوریتم رقابت استعماری یک گزینه مناسب برای شما می باشد. آموزش این الگوریتم به صورت کامل و جامع همراه با پیاده سازی آن در متلب، توسط مجموعه فردرس ارائه شده است که مرجع کاملی برای این الگوریتم است. اگر به اطلاعات بیشتری برای انتخاب این الگوریتم بهینه سازی دارید، در ادامه توضیحاتی درباره آن آمده است.

یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) می باشد.  به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است.  این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

این آموزش 13 ساعته علاوه بر توضیح الگوریتم به حل مسائل مختلف با استفاده از این الگوریتم در متلب پرداخته است.

مهمترین ویژگی آموزش های فرادرس، ارائه آموزش هایی جامع در کوتاهترین زمان ممکن می باشد. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.

دعوت به همکاری – توسعه کدهای پایتون و سی برای الگوریتم رقابت استعماری

http://www.icasite.info/icasite/post_i/ica_conf.jpg

تا کنون کدهای الگوریتم رقابت استعماری، در MATLAB و زبانهایی همانند سی شارپ و جاوا ارائه شده اند. با توجه به گسترش روز افزون استفاده از این الگوریتم و تقاضاهای متعدد برای کدهای این الگوریتم در زبانهای دیگر، وبسایت محاسبات تکاملی در نظر دارد تا با تعریف یک پروژه و برون سپاری آن، کدهای الگوریتم رقابت استعماری را در پایتون و سی نیز تهیه نماید و برای استفاده در اختیار علاقه مندان قرار دهد.

نسخه باینری الگوریتم رقابت استعماری

سوال: چگونه می توان نسخه باینری الگوریتم رقایت استعماری (Binary Imperialist Competitive Algorithm) را ایجاد کرد؟
پاسخ: تهیه نسخه باینری این الگوریتم بسیار ساده و با افزودن دو خط به کدهای پیوسته امکان پذیر است. کافی است، مقدار کمینه و بیشیه متغیرها را بین صفر و یک قرار دهید و بگذارید الگوریتم کارش را انجام دهد. فقط قبل از ارسال مقادیر به تابع هزینه، با تابع round مقادیر را روند کنید تا به بردار صفر و یک تبدیل شوند. توجه کنید که ماهیت متغیرها همچنان پیوسته بوده و پیوسته باقی خواهند ماند و فقط قبل از ورود به تابغ هزینه با تابع round باینری می شوند. به عبارت دیگر، الگوریتم به خیال خود مشغول حل یک مسئله پیوسته است و تابع هزینه هم به خیال خود گسسته است. این میان یک دستور روند کردن، زبان ارتباطی تابع هزینه گسسته (باینری) و الگوریتم پیوسته را برقرار می کند.
پایان متن

در یک رساله دکتری انجام شد: تعیین خرابی سازه ­ها با الگوریتم «رقابت استعماری»

http://www.icasite.info/icasite/post_i/elmo_sanat_university.jpg
الگوریتم رقابت استعماری استفاده رو به گسترشی در حل مسائل مختلف بهینه سازی در سطوح مختلف پژوهشی، پیدا می کند. در ادامه مطلب، خبرگزاری ایسنا، به پایان نامه دکتری میرحمید حسینی دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی عمران گرایش زلزله دانشگاه علم و صنعت ایران می پردازد که از الگوریتم رقابت استعماری استفاده کرده است. متن خبر مرتبط با اوایل ماه آذر و قبل از دفاع از این پایان نامه است.

الگوریتم رقابت استعماری به زبان ساده و خلاصه

http://www.icasite.info/icasite/post_i/ica_conf.jpg
در وبسایت محاسبات تکاملی موارد آموزشی بسیار زیادی در مورد الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. در کنار موارد آموزشی منتشر شده، در این پست کوتاه، یکی از پست های وبسایت “نواندیشان پرس” در مورد این الگوریتم را به همراه لینک به منبع اصلی، خدمتتان ارائه می شود. این نوشته از جهت سادگی متن و نیز خلاصه بودن آن، برای آشنایی مقدماتی با این الگوریتم، می تواند برای دسته زیادی از مخاطبین مفید واقع شود.
پایان متن

تولباکس گرافیکی الگوریتم رقابت استعماری

در پایان نامه منتشر شده در وبسایت محاسبات تکاملی (در این لینک +)، به یک جعبه ابزار گرافیکی اشاره شده است. این جعبه ابزار نوشته شده توسط GUI در متلب این امکان را می دهد که در یک محیط گرافیکی ساده روند کار الگوریتم ICA به همراه دو الگوریتم پر استفاده دیگر یعنی GA و PSO مورد بررسی قرار گیرد. این جعبه ابزار را در انتهای لینک زیر می توانید دانلود نمایید.

بسته طلایی آموزش الگوریتم رقابت استعماری

بسته طلایی آموزش الگوریتم رقابت استعماری متلب سایت (+)، چیزی فراتر از یک آموزش ساده در مورد این الگوریتم را ارائه می کند. در این دوره آموزشی 13 ساعته، تقریباً سوالی در مورد این الگوریتم نیست که پاسخ داده نشده باشد. اگر ذهن شما پر از صدها سوال در مورد این الگوریتم و نحوه استفاده از آن است، در حال خواندن جمله سوم پاراگرافی هستید که یک فرصت ناب آموزشی را به شما معرفی می کند. البته اگر فکر می کنید با این روش کارای بهینه سازی کاملاً آشنا هستید و هیچ سوالی ندارید؛ به نظر ما کاملاً در اشتباه هستید. هر دقیقه این فیلم آموزشی، دهها سوال در ذهن شما ایجاد می کند و در دقایق بعدی آنها را یک به یک به زبان ساده، پاسخ می دهد.

نگاهی آماری به روند توسعه الگوریتم رقابت استعماری

از زمان معرفی شدن الگوریتم رقابت استعماری زمان زیادی نمی گذرد. در این میان بررسی آماری روند توسعه این روش بهینه سازی، خالی از لطف نخواهد بود. از میان مستندات مرتبط با این الگوریتم که در بخش مقالات و پایان نامه ها در سایت، برخی از آنها لیست شده اند، مقالات صرفاً انگلیسی (بدون در نظر گرفتن پایان نامه ها و مقالات به زبان های دیگر غیر از انگلیسی)، مد نظر قرار گرفته و تعداد مقاله منتشر شده بر حسب سال در یک نمودار ستونی آورده شده اند.

پایان نامه – بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بر اساس نظریه ارزش در معرض خطر و ارزیابی آن

“بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بر اساس نظریه ارزش در معرض خطر و ارزیابی آن” عنوان پایان نامه کارشناسی ارشد رشته ریاضیات مالی خانم رینب سجادی است که زیر نظر دکتر علی زینل همدانی به عنوان استاد راهنما و دکتر سعید فتحی به عنوان استاد مشاور نگارش یافته است. در ادامه مطلب، خلاصه متن این پایان نامه به همراه فهرست مطالب و اطلاعات نگارنده جهت مکاتبه و کسب راهنمایی آمده است.

متن کامل پایان نامه – پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم هیبرید رقابت استعماری

قبلاً در پستی در وبسایت محاسبات تکاملی (+)، خلاصه ای از متن یک پایان نامه در مورد الگوریتم قابت استعماری و نحوه استفاده از آن در آموزش شبکه عصبی برای اهداف پیش بینی (+) را منتشر کردیم. حال مولف این پایان نامه کارشناسی مهندسی برق، متن کامل این پایان نامه را جهت استفاده دانشجویان و پژوهشگران علاقه مند  در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده اند. متن پایان نامه در لینک قبلی منتشر شده در مورد آن در دسترس قرار گرفته است. انتهای متن منتشر شده در لینک زیر را ببینید.

نکته: اگر شما نیز مقاله و یا پایان نامه ای در حوزه های مرتبط با محاسبات تکاملی نوشته اید، می توانید آن را جهت استفاده دیگر علاقه مندان به ما ارسال نمایید تا به نام خودتان در وبسایت محاسبات تکاملی منتشر شود.
____________________________________