پرسش و پاسخ – تنظیم میزان مناسب زاویه جذب در الگوریتم رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
 
پرسشی در مورد نحوه تنظیم میزان مناسب زاویه جذب در الگوریتم رقابت استعماری، مطرح شده است. شما را به مشاهده صورت این پرسش مهم و عمومی و نیز در صورت علاقه، به خواندن ادامه مطلب جهت یافتن پاسخ این پرسش دعوت می کنیم.
 
پرسش:
 

با سلام

سوالی در رابطه با زاویه جذب دارم، ممنون میشوم راهنمایی کنید.

زاویه جذب اگر مقدار کمی داشته باشه چه تاثیری می تواند روی روند کار بگذارد (برعکسش چطور؟ اگر زیاد باشد چی؟) منظور من از لحاظ الگوریتم جستجو هست و اینکه تاثیرش رو به شکل جستجو چطور میشود بیان کرد؟

اگه بخواهیم زاویه جذب رو در ابتدا زیاد بعد کم یا بر عکس تعریف کنیم، نتیجه چطور می شود؟ یا بخواهیم به صورت یک تابع خطی یا غیر خطی افزایش یا کاهش بدیم، چطور؟

ممنون میشوم به سوالات بالا از دیدگاه الگوریتم جستجو پاسخ بدهید.

 
 
 پاسخ: در ادامه پاسخ مشروح مطرح شده را می بینیم.

پایان نامه – پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم هیبرید رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , /توسط

“در این پایان‌نامه روشی جدید جهت پیش‌بینی کوتاه مدت بار و بصورت بار ساعتی، در شبکه توزیع انرژی الکتریکی ارائه شده است. در روش ارائه شده از گسسته‌سازی الگوریتم رقابت استعماری که بصورت ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک است و آن را HICA (Hybrid Imperialist Competitive Algorithm) می‌نامیم به منظور ابزاری جهت انتخاب ویژگی (ورودی) در شبکه‌های عصبی استفاده شده است. هدف استفاده از HICA یافتن آن دسته از ورودی‌ها است که بیشترین تأثیر را در پیش‌بینی سری زمانی بار الکتریکی دارند، تا بتوان خطای شبکه عصبی را تا حد امکان کاهش داد. … (ادامه دارد)” آنچه خواندید، بخشهایی از یک پایان نامه ارزشمند در حوزه محاسبات تکاملی بود که از الگوریتم رقابت استعماری برای آموزش شبکه عصبی با هدف پیش بینی کوتاه مدت بار استفاده کرده است. جناب آقای احسان هادیان که این پایان نامه را به عنوان پروژه پایان دوره کارشناسی خود کار کرده اند، بخش هایی از آن را در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده اند. به زودی متن کامل تری از این پایان نامه در همین وبسایت منتشر خواهد شد. در ادامه مطلب، شما را به مطالعه جزئیات بیشتر این پایان نامه فرا می خوانیم. در انتهای متن، متن کامل این پست در قالب فایل پی دی اف، قابل دانلود می باشد.

ادامه مطلب

پرسش و پاسخ – تعیین بازه های متغیرها در کدهای مختلف بهینه سازی

/0 دیدگاه /در , , , , , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
در بخش پرسش و پاسخ وبسایت محاسبات تکاملی، معمولاً متنی پستی را منتتشر می کنیم که به پاسخ یک پرسش عمومی می پردازد. یکی از نسخه های برنامه الگوریتم رقابت استعماری در متلب و سی شارپ را جناب آقای مهندس کلامی تهیه کرده اند (در این لینک). در این پست، ایشان در پاسخ به پرسش زیر، نحوه تعیین و تغییر بازه های متغیرها در یک برنامه نوشته شده با روشهای مختلف بهینه سازی تکاملی را نشان می دهند.
پرسش:

با عرض سلام و خسته نباشید
می خواستم بدانم، اگر در الگوریتم رقابت استعماری (یا الگوریتم های دیگر) بخواهم حدود متغیرها با یکدیگر فرق داشته باشد چگونه باید کد الگوریتم را تغییر دهم؟ مثلا می خواهم متغیر اول بین 0 تا 1 و متغیر دوم بین 1 تا 30 و متغیر سوم بین 10 تا 20 باشد.

ادامه مطلب

دانلود رایگان کدهای طراحی کنترل کننده پی آی دی توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , , , /توسط
در یکی از پستهای قبلی در وبسایت محاسبات تکاملی (این پست)، توضیحات کاملی در مورد نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای طراحی کنترل کننده پی آی دی (PID Controller Design)، ارائه کردیم. دوستان زیادی در طی مکاتبات خود با سایت، تقاضای دسترسی به کدهای نوشته شده این برنامه را داشتند. در پاسخ به درخواست این دوستان، وبسایت محاسبات تکاملی، لینک دانلود این کدها را در این وبسایت منتشر می کند. امید هست که استفاده از این کدها، در جهت آشنایی با نحوه استفاده از روشهای بهینه سازی تکامی در طراحی کنترل کننده ها، مفید واقع شود.
در ادامه لینک های دانلود آمده اند. در هر یک از لینک های زیر، در صورتی که نیاز به پسورد بود، عبارت www.icasite.info را وارد کنید.

برخی از کاربردهای عمده الگوریتم های ژنتیک و روشهای محاسبات تکاملی

/0 دیدگاه /در , , , , , , , , /توسط

الگوریتم های ژنتیک که بر پایه تکامل زیستی می باشند، روش های جست‌ و‌ جویی هستند که در علوم کامپیوتر به کار می روند. در این پست، به بررسی کاربردهای الگوریتم ژنتیک و استفاده از آن در زمینه‌های مختلف می پردازیم. این مقاله نسخه ویرایش شده ترجمه مقاله کوتاهی است که توسط خانم شهربانو مهدینژاد، دانشجوی مدیریت دانشگاه تگزاس اِی اَند اِم، تهیه شده و جهت استفاده دوستان دانشجو، در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده شده است. همانگونه که در پست زیر توضیح داده شده است، کاربردهای مطرح شده، با اینکه در مورد الگوریتم ژنتیک هستند. اما همین کاربردها را عیناً می توان در مورد الگوریتم های مشابه دیگر همچون الگوریتم انبوه ذرات، الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم رقابت استعماری بیان کرد. جهت کسب اطلاعات بیشتر، این پست (نحوه تعریف یک مسئله مناسب بهینه سازی برای حل با الگوریتم رقابت استعماری) را ببینید.

ادامه مطلب

حل یک مسئله ماکزیمم (بیشنه) سازی توسط کدهای برنامه یک روش مینیمم سازی

/0 دیدگاه /در , , , , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
معمولاً کدهای رایگانی که به صورت عمومی در مورد یک روش بهینه سازی منتشر می شوند، برای حل مسائل کمینه سازی نوشته شده اند. به عنوان مثال کدهای رایگان الگوریتم رقابت استعماری و یا الگوریتم ژنتیک موجود در وبسیات محاسبات تکاملی، مختص مسائل بهینه سازی هستند. اما این به این معنی نیست که از آنها، نمی توان برای حل مسائل بیشینه سازی استفاده کرد. دلیل اصلی این نوع نوشتن کدها، این هست که مسائل بهینه سازی کمینه سازی و بیشینه سازی، هیچ تفاوتی با هم نداشته و به سادگی قابل تبدیل به هم هستند و چون غالب مسائل بهینه سازی بصورت مینیمم سازی هستند، این کدها نیز، به این صورت منتشر می شوند.
یکی از دوستان سوالی را در مورد نحوه حل مسئله ماکزیمم سازی توسط کدهای الگوریتم رقابت استعماری پرسیده بودند، که این پست، در پاسخ به سوال ایشان تهیه شده است. اگر شما نیز به سوال مشابهی برخورد کرده اید، در ادامه مطلب با ما همراه باشید.

مقاله – شبکه هاي عصبي ترکيب شده با الگوريتم رقابت استعماری برای طبقه بندی دیتاهای بازار بورس

/0 دیدگاه /در , , , , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/neuron_icasite.info.png

“الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم جدیدی در حوزه بهینه سازی هوشمند است که توجه محقین بسیاری را به خود جلب کرده است. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرایند اجتماعی سیاسی استعمار، از آن در جهت ارائه یک الگوریتم قوی و کارا در حوزه بهینه سازی استفاده می کند. دراین نوشتار این الگوریتم بهینه سازی برای یادگیری یک شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد استفاده در حل مسئله طبقه بندی دیتاهای بازار بورس” … اینها بخشهایی از چکیده مقاله نوشته شده در مورد استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در ترکیب با شبکه عصبی برای دسته بندی دیتاهای بازار بورس می باشد. اگر علاقه مند، به مطالعه کامل این مقاله هستید، با ما در ادامه مطلب که باز نشری از نسخه کامل این مقاله است، همراه باشید. نسخه پی دی اف مقاله نیز در انتهای پست قابل دانلود است.

ادامه مطلب

مقاله – کاربرد الگوريتم رقابت استعماري براي انتخاب ويژگي در سيستم تشخيص چهره

/0 دیدگاه /در , , , , /توسط

 

“مسئله انتخاب ويژگي، يکي از پيچيده‌ترين مسائل در بازشناسي الگو است و يک مسئله NP-Hard مي‌باشد. در اين مقاله به بررسي کاربرد الگوريتم رقابت استعماري (ICA: Imperialis Competitive Algorithm) براي انتخاب ويژگي در مسئله تشخيص چهره مي‌پردازيم. ويژگي‌هاي استخراج شده براي سيستم تشخيص چهره مورد نظر، با استفاده از موجک Gabor محاسبه مي‌شوند.  …” … اینها بخشهایی از چکیده مقاله نوشته شده در مورد استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب ویژگی در سیستم تشخیص چهره می باشد. نویسنده این مقاله جناب آقای محمدحسين سيگاري هستند که در لحظه انتشار این پست، دانشجوی دکتری هوش مصنوعی در دانشگاه تهران می باشند. ایشان، این کار ارزشمند را زیر نظر مرحوم دکتر لوکس انجام داده و منتشر کرده اند. اگر علاقه مند، به مطالعه کامل این مقاله هستید، با ما در ادامه مطلب که باز نشری از نسخه کامل این مقاله است، همراه باشید. نسخه پی دی اف به همراه فیلم توضیحات کامل این مقاله نیز در انتهای پست قابل دانلود است.

ادامه مطلب

پایان نامه – انتخاب و بهينه سازی سبد سهام با استفاده از روش هاي فراابتكاري – متن کامل تر

/0 دیدگاه /در , , , , , , /توسط
 
در یکی از پست های قبلی بر روی وبسایت محاسبات تکاملی، بخش هایی کوتاه از پایان نامه آقای آرش طالبی تحت عنوان “انتخاب و بهينه سازی سبد سهام با استفاده از روش هاي فراابتكاري و مقایسه ی آن با سبدهای تشکیلیِ خبرگان و تازه کارها در بازار بورس اوراق بهادار تهران” را منتشر کردیم. همانگونه که در آن پست، وعده انتشار بخش های تکمیل تری از این پایانه را داده بودیم، در این پست می خواهیم، قسمت هایی تکمیلی این کار با ارزش را منتشر کنیم. اگر علاقه مند به مطالعه و تحقیق در این زمینه هستنید، با ما در ادامه این پست، همراه باشید.

محاسبات تکاملی و الگوریتم رقابت استعماری در فیس بوک و سایر شبکه های اجتماعی

/0 دیدگاه /در , , , , , , , , /توسط

علاقه مندان حوزه محاسبات تکاملی (Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Imperialist Competitive Algorithm) می توانند، مطالب منتشر شده را در فیس بوک و سایر شبکه های اجتماعی ما نیز دنبال نمایید.

 
به زودی فراخوان دوره های جدیدی از وبینار و کارگاه های آموزشی این حوزه از طریق همین شبکه های اجتماعی اعلام خواهند شد.