نوشته‌ها

معرفی آموزش پیاده سازی ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO در متلب

فیلم آموزشی پیاده سازی ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO در متلب

در بسیاری از زمان ها راه حل های ترکیبی راه حل های مناسبتری هستند. در این پست قصد داریم آموزش ترکیب دو الگوریتم بهینه سازی را به شما معرفی کنیم. الگوریتم های مختلف بهینه سازی (اعم از هوشمند و یا غیر هوشمند)، هر کدام دارای قابلیت ها و ویژگی های خاصی هستند. قطعا هر الگوریتمی دارای نقاط ضعف و قوت فراوانی است. البته این موارد در مواجهه با مسائل مختلف، می تواند شدت و ضعف داشته باشد. ایده الگوریتم های ترکیبی (هیبرید) و یا Hybrid Algorithms، با توجه به تفاوت های عملکردی و ساختاری الگوریتم های بهینه سازی مختلف شکل گرفته است و هدف از آن ایجاد الگوریتم های ترکیبی است که بتوانند با استفاده از نقاط قوت الگوریتم های ترکیب شونده، عملکرد بهتری را در حل مسائل بهینه سازی مختلف داشته باشند. آموزشی در همین زمینه توسط فرادرس تهیه شده است.

در این فیلم آموزشی ابتدا برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک مورد بحث قرار می گیرد و سپس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO پیاده سازی می شود. در ادامه ایده هایی برای ترکیب این دو الگوریتم مطرح می شوند و در محیط نرم افزار متلب پیاده سازی می گردند. زمان این فیلم تقریبا برابر با یک جلسه آموزشی (۹۰ دقیقه) است.

زبان این فیلم فارسی است و مفاهیم تئوری و عملی در آن به صورت کاملا روان توضیح داده شده است. از این رو می تواند یکی از گزینه های بسیار مناسب برای آموزش برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک، الگوریتم PSO و ترکیب این دو الگوریتم باشد. قطعا نکات کاربردی و مفید بسیاری در این فیلم وجود دارد که شما در کمترین زمان ممکن آن ها را آموزش خواهید دید. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.

 

معرفی آموزش پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری

 

فیلم آموزشی پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری

الگوریتم ازدحام ذرات یک الگوریتم معروف بهینه سازی است که می تواند راه حل مناسبی برای بسیاری از زمینه های که نیاز به بهینه سازی دارند، باشد. آموزش این الگوریتم به صورت کاملا عملی همراه با برنامه نویسی در مجموعه فرادرس ارائه شده است. در این پست توضیحات اولیه ای از این الگوریتم برای آشنایی بیشتر با آن آمده است و در انتها آموزش بی نظیری برای فراگیری آن معرفی شده است.

ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می‌باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی‌ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می‌شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. آموزشی در همین زمینه توسط فرادرس فراهم شده است. این محصول به گونه ای تهیه شده است که در کنار ارائه کاربردی و برنامه نویسی عملی الگوریتم گسسته ازدحام ذرات، آن را با زبان ساده برای افراد مبتدی نیز مفید می کند. استفاده از این محصول نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.

 

معرفی آموزش الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است. اگر می خواهید این اموزش را به صورت کامل و جامع و و از همه مهمتر عملی برای پیاده سازی در تحقیقات خود فراگیرید، آموزش ارائه شده توسط فرادرس این امکان را به شما می دهد. در هر سطحی که از این الگوریتم اطلاع دارید، می توانید با مشاهده آموزش فرادرس این الگوریتم را به طور کامل بیاموزید و آن را بکار گیرید.

همانطور که می دانید الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. آموزش فرادرس در این زمینه 10 ساعته است و کلیه مطالب مورد نیاز شما را پوشش می دهد. برای اطلاعات بیشتر لینک زیر را ببینید.