دانلود رایگان کدهای آماده آموزش شبکه عصبی توسط الگوریتم رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , , , , /توسط
قبلاً در پستی در همین وبسایت، نحوه آموزش شبکه عصبی (Neural Network Training) توسط الگوریتم رقابت استعماری (ICA) خدمت علاقه مندان الگوریتم رقابت استعماری و شبکه های عصبی مصنوعی، آموزش دادیم. بالاخره بعد از مدتها، فرصتی پیش آمد تا در پاسخ به درخواستهای بیشمار مراجعین محترم وبسایت محاسبات تکاملی، کدهای آماده آموزش شبکه عصبی توسط الگوریتم رقابت استعماری را نیز در اختیار مراجعین محترم قرار دهیم. در ادامه لینک دانلود این کدها به همراه توضیحاتی در مورد بخش های مختلف آن آمده است.
دانلود کدها

پانزده کاربرد الگوریتم های ژنتیک – بخش دوم

/0 دیدگاه /در , , /توسط

هدف از این پست آشنا کردن مخاطبین محترم وبسایت محاسبات تکاملی با کاربرد های مختلف الگوریتم های ژنتیک می باشد. بدین منظور 15 کاربرد عمده از این الگوریتم ها را در سه پست مجزا آماده شده اند. در پست قبلی 5 کاربرد اول را منتشر کردیم. در این پست نیز، بخش دوم از این کاربردها را می بینیم. البته توجه شود که این کاربردها منحصر به الگوریتم ژنتیک (GA) نمی باشند و به سادگی قابل تعمیم به هر الگوریتم بهینه سازی تکاملی می باشند (این لینک (+) را ببینید). به همین منظور و برای درک بهتر موضوع، در ادامه هر کاربرد، موردی از استفاده مشابه از الگوریتم رقابت استعماری به همراه عنوان مقاله علمی منتشر شده، به عنوان یک مثال عملی خواهیم آورد.  لازم به ذکر است که این نوشتار به کوشش سرکار خانم زینب سجادی- دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضیات مالی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه شیخ بهایی اصفهان تهیه شده و جهت استفاده علاقه مندان در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار گرفته است. شما را به مطالعه لیست این کاربردها در ادامه مطلب دعوت می کنیم.


ادامه مطلب

مراسم سالگرد درگذشت استاد فقید، دکتر کارو لوکس در دانشگاه تهران

/0 دیدگاه /در /توسط
به اطلاع می رساند، مراسم سالگرد درگذشت استاد فقید، دکتر کارو لوکس، چهره ماندگار مهندسی کشور، به شرح زیر برگزار می گردد.
  • زمان: یکشنبه ۱۹ تیر ۱۳۹۰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۱
  • مکان: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران واقع در امیرآباد شمالی
همچنین رویداد مجازی در فیس بوک نیز جهت گرامیداشت یاد و خاطر استاد گرامی، (در این لینک (+))، ایجاد شده است.

پانزده کاربرد الگوریتم های ژنتیک – بخش اول

/0 دیدگاه /در , , /توسط

هدف از این پست آشنا کردن مخاطبین محترم وبسایت محاسبات تکاملی با کاربرد های مختلف الگوریتم های ژنتیک می باشد. بدین منظور 15 کاربرد عمده از این الگوریتم ها را در سه پست مجزا خدمتتان تقدیم خواهیم کرد. در این پست، بخش اول از این کاربردها را می بینیم. البته توجه شود که این کاربردها منحصر به الگوریتم ژنتیک (GA) نمی باشند و به سادگی قابل تعمیم به هر الگوریتم بهینه سازی تکاملی می باشند (این لینک (+) را ببینید). به همین منظور و برای درک بهتر موضوع، در ادامه هر کاربرد، موردی از استفاده مشابه از الگوریتم رقابت استعماری به همراه عنوان مقاله علمی منتشر شده، به عنوان یک مثال عملی خواهیم آورد.  لازم به ذکر است که این نوشتار به کوشش سرکار خانم زینب سجادی- دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضیات مالی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه شیخ بهایی اصفهان تهیه شده و جهت استفاده علاقه مندان در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار گرفته است. شما را به مطالعه لیست این کاربردها در ادامه مطلب دعوت می کنیم.

ادامه مطلب

پرسش و پاسخ – تنظیم میزان مناسب زاویه جذب در الگوریتم رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
 
پرسشی در مورد نحوه تنظیم میزان مناسب زاویه جذب در الگوریتم رقابت استعماری، مطرح شده است. شما را به مشاهده صورت این پرسش مهم و عمومی و نیز در صورت علاقه، به خواندن ادامه مطلب جهت یافتن پاسخ این پرسش دعوت می کنیم.
 
پرسش:
 

با سلام

سوالی در رابطه با زاویه جذب دارم، ممنون میشوم راهنمایی کنید.

زاویه جذب اگر مقدار کمی داشته باشه چه تاثیری می تواند روی روند کار بگذارد (برعکسش چطور؟ اگر زیاد باشد چی؟) منظور من از لحاظ الگوریتم جستجو هست و اینکه تاثیرش رو به شکل جستجو چطور میشود بیان کرد؟

اگه بخواهیم زاویه جذب رو در ابتدا زیاد بعد کم یا بر عکس تعریف کنیم، نتیجه چطور می شود؟ یا بخواهیم به صورت یک تابع خطی یا غیر خطی افزایش یا کاهش بدیم، چطور؟

ممنون میشوم به سوالات بالا از دیدگاه الگوریتم جستجو پاسخ بدهید.

 
 
 پاسخ: در ادامه پاسخ مشروح مطرح شده را می بینیم.

پایان نامه – پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم هیبرید رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , /توسط

“در این پایان‌نامه روشی جدید جهت پیش‌بینی کوتاه مدت بار و بصورت بار ساعتی، در شبکه توزیع انرژی الکتریکی ارائه شده است. در روش ارائه شده از گسسته‌سازی الگوریتم رقابت استعماری که بصورت ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ژنتیک است و آن را HICA (Hybrid Imperialist Competitive Algorithm) می‌نامیم به منظور ابزاری جهت انتخاب ویژگی (ورودی) در شبکه‌های عصبی استفاده شده است. هدف استفاده از HICA یافتن آن دسته از ورودی‌ها است که بیشترین تأثیر را در پیش‌بینی سری زمانی بار الکتریکی دارند، تا بتوان خطای شبکه عصبی را تا حد امکان کاهش داد. … (ادامه دارد)” آنچه خواندید، بخشهایی از یک پایان نامه ارزشمند در حوزه محاسبات تکاملی بود که از الگوریتم رقابت استعماری برای آموزش شبکه عصبی با هدف پیش بینی کوتاه مدت بار استفاده کرده است. جناب آقای احسان هادیان که این پایان نامه را به عنوان پروژه پایان دوره کارشناسی خود کار کرده اند، بخش هایی از آن را در اختیار وبسایت محاسبات تکاملی قرار داده اند. به زودی متن کامل تری از این پایان نامه در همین وبسایت منتشر خواهد شد. در ادامه مطلب، شما را به مطالعه جزئیات بیشتر این پایان نامه فرا می خوانیم. در انتهای متن، متن کامل این پست در قالب فایل پی دی اف، قابل دانلود می باشد.

ادامه مطلب

نتیجه قرعه کشی ماه خرداد- برندگان جایزه ماه تعیین شدند

/0 دیدگاه /در /توسط
هر ماه از میان اعضای خبرنامه ایمیلی سایت به ازای هر 50 نفر عضو، یک نفر به قید قرعه انتخاب شده و یکی از محصولات فایل های آموزش مکاتبه ای و چند رسانه ای حوزه های مختلف هوش مصنوعی به رایگان به برنده ماه تعلق میگیرد. قرعه کشی هر ماه، چند روز قبل از آغاز ماه انجام می شود.برندگان این ماه: اعضای محترم با آدرسهای ایمیل زیر می باشند.

ادامه مطلب

یازدهمین کنفرانس سیستمهای فازی ایران

/0 دیدگاه /در , /توسط
یازدهمین کنفرانس سیستمهای فازی ایران، 14 تا 16 تیرماه 1390 توسط دانشگاه سیستان و بلوچستان در شهر زاهدان برگزار می شود. مهلت ثبت نام در این کنفرانس تا پایان اردیبهشت ماه و ثبت نام با تاخیر 20 خرداد ماه می باشد. محورهای اصلی این کنفرانس و مهلت ارسال مقالات، عبارتند از:

پرسش و پاسخ – تعیین بازه های متغیرها در کدهای مختلف بهینه سازی

/0 دیدگاه /در , , , , , , /توسط
http://www.icasite.info/icasite/post_i/ques_ans.png
در بخش پرسش و پاسخ وبسایت محاسبات تکاملی، معمولاً متنی پستی را منتتشر می کنیم که به پاسخ یک پرسش عمومی می پردازد. یکی از نسخه های برنامه الگوریتم رقابت استعماری در متلب و سی شارپ را جناب آقای مهندس کلامی تهیه کرده اند (در این لینک). در این پست، ایشان در پاسخ به پرسش زیر، نحوه تعیین و تغییر بازه های متغیرها در یک برنامه نوشته شده با روشهای مختلف بهینه سازی تکاملی را نشان می دهند.
پرسش:

با عرض سلام و خسته نباشید
می خواستم بدانم، اگر در الگوریتم رقابت استعماری (یا الگوریتم های دیگر) بخواهم حدود متغیرها با یکدیگر فرق داشته باشد چگونه باید کد الگوریتم را تغییر دهم؟ مثلا می خواهم متغیر اول بین 0 تا 1 و متغیر دوم بین 1 تا 30 و متغیر سوم بین 10 تا 20 باشد.

ادامه مطلب

دانلود رایگان کدهای طراحی کنترل کننده پی آی دی توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری

/0 دیدگاه /در , , , , /توسط
در یکی از پستهای قبلی در وبسایت محاسبات تکاملی (این پست)، توضیحات کاملی در مورد نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای طراحی کنترل کننده پی آی دی (PID Controller Design)، ارائه کردیم. دوستان زیادی در طی مکاتبات خود با سایت، تقاضای دسترسی به کدهای نوشته شده این برنامه را داشتند. در پاسخ به درخواست این دوستان، وبسایت محاسبات تکاملی، لینک دانلود این کدها را در این وبسایت منتشر می کند. امید هست که استفاده از این کدها، در جهت آشنایی با نحوه استفاده از روشهای بهینه سازی تکامی در طراحی کنترل کننده ها، مفید واقع شود.
در ادامه لینک های دانلود آمده اند. در هر یک از لینک های زیر، در صورتی که نیاز به پسورد بود، عبارت www.icasite.info را وارد کنید.