فیلم های آموزشی
ژنتیک و محاسبات تکاملی
فیلم های آموزشی
شبکه عصبی مصنوعی
فیلم های آموزشی
الگوریتم های فراابتکاری
آموزش الگوریتم TLBO آموزش شبکه عصبی مصنوعی آموزش الگوریتم کرم شب تاب
آموزش الگوریتم PSO آموزش شبکه عصبی گازی آموزش الگوریتم مورچگان
آموزش ترکیب ژنتیک و PSO آموزش شبکه عصبی رقابتی آموزش الگوریتم علف هرز
آموزش الگوریتم BBO آموزش شبکه عصبی MLP آموزش الگوریتم جهش قورباغه
آموزش الگوریتم فرهنگی آموزش شبکه عصبی RBF آموزش الگوریتم کرم شب تاب
آموزش انتخاب ویژگی آموزش شبکه عصبی LVQ آموزش الگوریتم زنبور ها
آموزش الگوریتم ژنتیک آموزش شبکه عصبی GMDH آموزش کلونی زنبور مصنوعی
الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی با نروسولوشن آموزش الگوریتم ژنتیک

معرفی آموزش جامع بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب

فیلم آموزشی جامع بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب

در این پست قصد داریم یک الگوریتم بهینه سازی دیگر که از طبیعت الهام گرفته شده را به شما معرفی نماییم. بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography-based Optimization (به اختصار BBO) یکی از الگوریتم های نسبتا جدید در حوزه بهینه سازی هوشمند است که در سال ۲۰۰۸ توسط Dan Simon معرفی شد. در این الگوریتم، از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. با ارائه مدلی احتمالی برای چگونگی مهاجرت گونه در زیستگاه ها، مدل ریاضی استخراج شده است که نهایتا منجر به ایجاد مدل بهینه سازی جدیدی شده است که در BBO استفاده شده است. فرادرس فیلم آموزشی را در این زمینه ارائه نموده است.

این الگوریتم بهینه سازی در بسیاری از کاربردها می تواند مناسب باشد و پیاده سازی آن با آموزش معرفی شده در این پست بسیار ساده است.

در این فیلم آموزشی، پس از مرور مبانی تئوری الگوریتم BBO، پیاده سازی عملی این الگوریتم در محیط متلب، برای حل یک مسأله بهینه سازی پیوسته مورد بررسی قرار گرفته است.

معرفی آموزش جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب

فیلم آموزشی جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب

در این پست یک آموزش از الگوریتم زنبورها معرفی شده است. زنبورهای عسل از جمله حشراتی هستند که در کلونی ها و مجموعه های نسبتا بزرگ در کنار یکدیگر زندگی می کنند و علاوه بر منافعی که در زمینه کشاورزی، باغداری و تولید عسل و موم از این حشره مفید کسب می شود، رفتار اجتماعی منظم این موجودات، همواره منشأ الهام و مبدأ مطالعات علمی قرار گرفته است. تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده اند، که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اند. آموزشی که برای فراگیری این الگوریتم توسط فرادرس ارائه شده است، یکی از نسخه های معروف از دسته الگوریتم های مبتنی بر زنبورهای عسل می باشد، که به نام الگوریتم زنبورها (زنبوران) و یا Bees Algorithm (به اختصار BA) شناخته می شود. این آموزش به شما کمک می کند تا ضمن فراگیری کامل این الگوریتم، بتوانید آن را در پروژه های خود پیاده سازی کنید.

این آموزش رفتار زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه پیمایش مسیر آنها برای یافتن منابع غذایی را مختصرا بررسی می کند و ضمن ارائه مدل ریاضی این الگوریتم و بررسی مراحل مختلف آن، نسخه های تغییر یافته را نیز بررسی می کند. همچنین یک مساله بهینه سازی پیوسته حل و پیاده سازی می شود.

در ادامه لینک این فیلم آموزشی آمده است.

 

معرفی آموزش بهینه‌سازی چند هدفه در متلب

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی بهینه‌سازی چند هدفه در متلب

بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. یک آموزش مناسب از این الگوریتم که هم شامل مباحث تئوری و هم شامل مباحث عملی باشد، آموزش ارائه شده در فرادرس است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. روش های فراوانی تا کنون برای حل این مسائل ارائه شده اند که در حالت کلی می توان آن ها را به دو دسته تقسیم نمود: روش های کلاسیک، که اغلب مسأله چند هدفه را به یک مسأله یک هدفه تقلیل می دهند، و روش های تکاملی، که اغلب مسأله بهینه سازی چند هدفه را واقعا به صورت چند هدفه حل می نمایند.

آموزش فرادرس در این زمینه که به صورت بسته طلایی فیلم های آموزشی بهینه سازی چند هدفه در متلب، ارائه شده است، شامل هفت فیلم آموزشی است که در مجموع شامل ۱۹ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است.

در این آموزش ها مبانی تئوری و روش های کلاسیک بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II ، الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO، نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 و … ارائه شده است.

برای آشنایی بیشتر با این آموزش لینک زیر ر ببینید.

 

معرفی آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA معروف ترین الگوریتم  بهینه سازی است که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. همچنین این الگوریتم از مهمترین الگوریتم های تکاملی می باشد. بسیاری از افراد، روش های دیگر بهینه سازی هوشمند را، نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند.

برای فراگیری کامل این الگوریتم می توانید آموزش ارائه شده در مجموعه فرادرس را ببینید. این آموزش کامل و جامع  14 ساعت است و شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، کامل ترین محصولی است که تا کنون در مورد الگوریتم های ژنتیکی ارائه شده است. در این آموزش علاوه بر توضیح کامل الگوریتم ژنتیک چندین مساله کاربردی را نیز با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است.

در ادامه لینک این محصول آمده است.

معرفی آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

 

یک فیلم آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی در فرادرس ارائه شده است، که یک آموزش منحصر به فرد از این مبحث را ارائه می دهد. این آموزش علاوه بر آنکه مسائل را از نظر تئوری به صورت کامل شرح می دهد، الگوریتم را به صورت عملی نیز در متلب پیاده سازی می کند. بنابراین می توانید از این آموزش به عنوان مرجع استفاده کنید تا در کوتاهترین زمان تمام مطالب مورد نیاز خود را بیاموزید.

الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential Evolutuion) و یا به اختصار DE، یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند و مبتنی بر جمعیت است که در سال ۱۹۹۵ توسط Storn و Price معرفی گردید. نسخه ابتدایی این الگوریتم برای حل مسائل پیوسته ارائه شده بود، اما به مرور زمان نسخه هایی از این الگوریتم ارائه شدند که برای حل مسائل بهینه سازی گسسته طراحی شده اند.

آموزش فرادرس از این الگوریتم شامل مباحث تئوری (نظری) و عملی (پیاده سازی در متلب) است، و به زبان فارسی روان تدریس شده است. این آموزش به تمام پرسش های شما در این زمینه پاسخ می دهد. برای اطلاعات بیشتر درباره این آموزش به لینک زیر مراجعه نمایید.

معرفی آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک

فیلم آموزشی الگوریتم تکامل تفاضلی—شامل مباحث تئوری و عملی

به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی، الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد.

به منظور فراگیری کامل این الگوریتم و بکارگیری آن در تحقیقات خود می توانید به آموزش ارائه شده توسط فرادرس مراجعه کنید. این آموزش به صورت جامع و عملی همراه با پیاده سازی در متلب ارائه شده است و مدت زمان آن بیش از 14 ساعت هست. در این مدت زمان هیچ سوالی نمی تواند بی جواب بماند و کلیه مباحث پوشش داده شده است و شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز، تمامی مسائل مرحله به مرحله در متلب برنامه نویسی شده است.

برای آشنایی با این محصول آموزشی، لینک زیر را ببینید.

 

معرفی آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

یکی از پرکاربردترین راه حل ها در بسیاری از پروژه های تحقیقاتی استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک است. فیلم آموزشی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک که توسط فرادرس ارائه شده است، عالی ترین و به روز ترین سطح مطالب مرتبط با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک را به ساده ترین زبان ارائه کرده است. مهم ترین ویژگی این مجموعه، سادگی بیان و شیوه نگرش منحصر به فرد و فارغ از پیچیدگی آن به موضوع شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک می باشد. به گونه ای که فرد مبتدی و بدون دانش در این حوزه ها نیز می تواند از این فرصت ناب آموزشی بهره مند شود. پرداختن به موضوع به صورت عملی و آموزش برنامه نویسی عملی نیز دیگر ویژگی مهم این بسته آموزشی می باشد. در این مجموعه مباحثی مانند شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه)،ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری، الگوریتم ژنتیک – GA، برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم ژنتیک – GA و بسیاری مطالب مهم و کاربردی دیگر ارائه شده است.

در ادامه لینک مربوط به این فیلم آموزشی آمده است.

 

معرفی آموزش تئوری و عملی الگوریتم بهینه سازی علف های هرز

fviwo9304

یکی از جدید ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، الگوریتم بهینه سازی علف های هرز یا Invasive Weed Optimization ( به اختصار IWO)  است که مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. این الگوریتم، توسط محرابیان و لوکاس در سال ۲۰۰۶ معرفی گردید، و با شبیه سازی از رفتار علف های هرز، طراحی شده است.

آموزش این الگوریتم به صورت کامل، توسط فرادرس ارائه شده است. اگر می خواهید از این الگوریتم بهینه سازی در تحقیقات و پروژه های خود استفاده کنید، بهترین انتخاب مراجعه به آموزش فرادرس در این زمینه است. در این فیلم آموزشی پس از مروری کامل بر تئوری IWO، نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی این الگوریتم در محیط متلب به طور کامل آموزش داده می شود. این فیلم آموزشی تنها منبع آموزشی برای آموزش مباحث تئوری و عملی مرتبط با الگوریتم IWO است. حتی افرادی که هیچ گونه آشنایی با الگوریتم IWO و مفاهیم مرتبط با آن ندارند، می توانند با استفاده از این فیلم آموزشی ارزشمند، اطلاعات کامل و دقیقی را به دست بیاورند. مباحثی که در این آموزش مطرح شده عبارتند از: اکولوژی و تولید مثل علف های هرز، شبیه سازی رفتار علف های هرز،مراحل اجرای الگوریتم بهینه سازی علف های هرز،انواع تابع هدف و شرایط خاتمه و چندین مطلب کاربردی دیگر.

برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید.

 

معرفی آموزش الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا Particle Swarm Optimizatoion (به اختصار PSO) یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است. اگر می خواهید این اموزش را به صورت کامل و جامع و و از همه مهمتر عملی برای پیاده سازی در تحقیقات خود فراگیرید، آموزش ارائه شده توسط فرادرس این امکان را به شما می دهد. در هر سطحی که از این الگوریتم اطلاع دارید، می توانید با مشاهده آموزش فرادرس این الگوریتم را به طور کامل بیاموزید و آن را بکار گیرید.

همانطور که می دانید الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است. آموزش فرادرس در این زمینه 10 ساعته است و کلیه مطالب مورد نیاز شما را پوشش می دهد. برای اطلاعات بیشتر لینک زیر را ببینید.

معرفی آموزش الگوریتم رقابت استعماری در متلب

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در متلب

در صورتی که به دنبال یک الگوریتم بهینه سازی مناسب هستید،  الگوریتم رقابت استعماری یک گزینه مناسب برای شما می باشد. آموزش این الگوریتم به صورت کامل و جامع همراه با پیاده سازی آن در متلب، توسط مجموعه فردرس ارائه شده است که مرجع کاملی برای این الگوریتم است. اگر به اطلاعات بیشتری برای انتخاب این الگوریتم بهینه سازی دارید، در ادامه توضیحاتی درباره آن آمده است.

یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) می باشد.  به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است.  این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ توسط اسماعیل آتش پز گرگری و مرحوم پرفسور کارو لوکس (استاد فقید دانشگاه تهران) معرفی شد و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

این آموزش 13 ساعته علاوه بر توضیح الگوریتم به حل مسائل مختلف با استفاده از این الگوریتم در متلب پرداخته است.

مهمترین ویژگی آموزش های فرادرس، ارائه آموزش هایی جامع در کوتاهترین زمان ممکن می باشد. برای توضیحات بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.