دانلود رایگان کد الگوریتم PSO یا الگوریتم پرندگان

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO، که به نام الگوریتم پرندگان نیز شناخته می شود، یکی از الگوریتم های قدرتمند و پر طرفدار برای بهینه سازی است که بیشتر به خاطر سرعت همگرایی نسبتا بالایی که دارد، مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم با وجود عمر کمی که دارد، اما توانسته است در حوزه های کاربردی بسیاری، از الگوریتم های قدیمی تر، مانند الگوریتم ژنتیک، پیشی بگیرد و به عنوان انتخاب اول محسوب شود. گروه برنامه نویسان متلب سایت، کد الگوریتم کلاسیک PSO را تهیه نموده در برای دانلود در اختیار دوستان و مراجعین عزیز قرار داده است. با ما در ادامه مطلب، همراه باشید.

لینک دانلود کد الگوریتم PSO در ادامه قرار داده شده است. کدها و برنامه رایگان ارائه شده می توانند به عنوان یک پروژه کامل  و مجزا در مورد الگوریتم پرندگان (ازدحام انبوه ذرات – Particle Swarm Optimization) که به اختصار PSO نامیده می شود، مورد استفاده آموزشی نیز قرار بگیرند.
لینک دانلود کد الگوریتم پرندگان یا ازدحام ذرات – 32 کیلوبایت

نکته: اگر فایلهای دریافتی نیاز به پسورد داشتند، عبارت matlabsite.com را استفاده کنید.

اگر به هر نحو ممکن در دانلود فایلهای فوق با مشکل روبرو شدید، با ارسال ایمیل از طریق قسمت تماس با ما و یا با نوشتن کامنت در پایین همین پست، ما را در جریان قرار دهید.



منبع این پست، متلبسایت، مرجع کاربران و برنامه نویسان متلب و هوش مصنوعی می باشد.

نیاز به راهنمائی و مشاوره بیشتری در مورد این کدها دارید؟
یک فیلم کوتاه با کد محصول icaMV002 شامل توضیحاتی در مورد برنامه نوشته شده و نحوه اجرا و ایجاد تغییرات در آن تهیه شده است. قیمت این فیلم 2690 تومان است. با ارائه کد محصول فوق و با واریز وجه، لینک دانلود این فیلم را در کمتر از 24 ساعت در ایمیل خود داشته باشد. از طریق بخش تماس با ما با ما جهت دریافت این محصول مکاتبه نمایئد. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ما (در این لینک) نیز، تجربه موفقی از یک دوره فشرده آموزشی هوش مصنوعی را بر جای گذاشته است.
_____________________________________________
نظرات شما در انتهای این پست برای سایر خوانندگان، بسیار مفید خواهد بود. می توانید نظر خود را با اکانت سرویس های مختلف و یا به عنوان ناشناس در این پست درج نمائید.

صرف زمان برای یادگیری اتلاف زمان نیست. سرمایه گذاری زمانی است.




2 پاسخ
  1. ICA
    ICA says:

    پاسخ ناشناس: nvar در این کد همان تعداد متغیرهای بهینه سازی (بعد مسئله بهینه سازی) است.

    سوالات دیگر خود را نیز در مورد همین کد می توانید در بخش نظرات مطرح نمایید.

    پاسخ

ارسال یک پاسخ

پاسخ دادن به ICA لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *